Nội dung đề tài "Nghiên cứu về mạng neural tích chập và ứng dụng cho bài toán nhận dạng biển số xe" được trình bày thành 3 chương: Chương 1/ Mạng neural và mạng neural tích chập; chương 2/ Tổng quan về nhận dạng biển số xe, chương 3/ Áp dụng mạng neural tích chập trong nhận dạng ký tự. mời các bạn cùng tìm hiểu về luận văn. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ THỊ THU HẰNG NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI, 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LÊ THỊ THU HẰNG NGHIÊN CỨU VỀ MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE Ngành : Công nghệ thông tin Chuyên ngành : Kĩ thuật phần mềm Mã số : 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Người hướng dẫn khoa học: Văn Vinh HÀ NỘI, 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi dƣới sự hƣớng dẫn của Tiến sĩ Nguyễn Văn Vinh. Các kết quả đạt đƣợc trong luận văn là sản phẩm của riêng cá nhân, không sao chép của ngƣời khác. Nội dung của luận văn có tham khảo và sử dụng một số thông tin, tài liệu từ các nguồn sách, tạp chí đƣợc liệt kê trong danh mục các tài liệu tham khảo. Tác giả luận văn Lê Thị Thu Hằng MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU . 6 LỜI CẢM ƠN . 7 CHƢƠNG 1: MẠNG NEURAL VÀ MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP . 8 1. Mạng neural và mạng neural lan truyền ngƣợc . 8 . Giới thiệu về mạng Neural . 8 . Một số kiểu mạng Neural. 10 . Mạng Neural lan truyền ngƣợc MLP . 12 2. Mạng neural tích chập. 21 . Định nghĩa mạng neural tích chập . 21 . Convolution (tích chập) . 22 . Mô hình mạng neural tích chập .
