Luận văn "Giải pháp xếp hạng và tính toán song song trên nền tảng Apache Spark " sẽ nghiên cứu các cách tiếp cận cho bài toán xếp hạng sử dụng Apache Spark và các thành phần bên trong nó cho việc phân tích dữ liệu đồng thời trên quy mô lớn có thể mở rộng dễ dàng cũng như khả năng chịu lỗi. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ GIẢI PHÁP XẾP HẠNG VÀ TÍNH TOÁN SONG SONG TRÊN NỀN TẢNG APACHE SPARK Nguyễn Đông Đức LUẬN ÁN THẠC SĨ Bản tóm tắt Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin 12/2016 MỤC LỤC Tóm tắt iv . Tổng quan về học máy xếp hạng 5 . Mô hình xếp hạng truyền thống . 6 . Mô hình xếp hạng dựa trên độ liên quan . 6 . Mô hình xếp hạng dựa trên độ quan trọng 7 . Phương pháp đánh giá mô hình xếp hạng 8 . Phương pháp MRR (Mean Reciprocal Rank) 8 . Phương pháp đánh giá MAP (Mean Average Precision) 8 . Phương pháp đánh giá DCG (Discounted Cumulative Gain) . 9 . Học máy xếp hạng 10 . Nền tảng cơ sở của học máy 10 . Hướng tiếp cận Pointwise
. 10 . Hướng tiếp cận Pairwise 10 . Hướng tiếp cận Listwise 11 GIẢI PHÁP XẾP HẠNG KẾT QUẢ TÌM KIẾM . 12 . Công nghệ 12 . Mô
