Xây dựng ngân hàng dữ liệu thông tin của người cho - nhận thận, từ đó thực hiện các phản ứng hòa hợp ảo dựa trên cơ sở dữ liệu này để chọn được cặp người nhận - cho thận phù hợp nhất chính là giải pháp tối ưu đang được nhiều nước trên thế giới tiến hành. | t¹p chÝ y - d−îc häc qu©n sù sè chuyªn ®Ò ghÐp t¹ng - 2018 XÂY DỰNG NGÂN HÀNG DỮ LIỆU THÔNG TIN, GIẢI PHÁP NHẰM TĂNG CƯỜNG TỐI ĐA KHẢ NĂNG GHÉP CHO CÁC CA GHÉP THẬN Phạm Lê Nhật Minh1,2; Nguyễn Thị Thu Hoài2 Trần Văn Bảo1; Nguyễn Trường Sơn1 TÓM TẮT Xây dựng ngân hàng dữ liệu thông tin của người cho - nhận thận, từ đó thực hiện các phản ứng hòa hợp ảo dựa trên cơ sở dữ liệu này để chọn được cặp người nhận - cho thận phù hợp nhất chính là giải pháp tối ưu đang được nhiều nước trên thế giới tiến hành. Phản ứng hòa hợp ảo (virtual crossmatch) trong ghép thận được hiểu là phương pháp dự đoán kết quả hòa hợp giữa người cho và nhận thận bằng cách so sánh và đối chiếu kết quả xét nghiệm kháng thể kháng lại kháng nguyên bạch cầu người của người nhận với kết quả kháng nguyên bạch cầu người của người cho. Phản ứng hòa hợp ảo giúp tiết kiệm thời gian, khối lượng công việc tại phòng xét nghiệm miễn dịch ghép tạng và có độ chính xác tương đối cao. Ngoài ra, phản ứng hòa hợp ảo giúp dự đoán các trường hợp ghép thận từ người cho chết não hoặc ngừng tuần hoàn, đặc biệt phát huy hiệu quả trong trường hợp hoán đổi thận. * Từ khóa: Phản ứng hòa hợp ảo; Kháng nguyên bạch cầu người; Kháng thể kháng lại kháng nguyên bạch cầu người; Hoán đổi người cho - nhận thận. Building Up a Bank of Data on Kidney Donor and Recipient, an Effective Solution to Maximize the Opportunities for Transplanted Patients Summary Building up a bank of data on kidney donor and recipient and then, based on this database to apply virtual crossmatch to find out the optimal compatible pair of donor-recipient for kidney transplantation, is now considered as an effective solution to maximize the opportunities for transplanted patients in the world. Virtual crossmatch is defined as the ability to predict the outcome of the final crossmatch based on HLA antibody screening and HLA identification by comparing the recipient anti-HLA antibodies with the donor HLA-alleles. The virtual crossmatch decreases the workload in .
