Bài viết này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến gánh nặng bảo hiểm xã hội của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp GLS, MLE và Bayes để kiểm định các giả thuyết từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp của Tổng cục Thống kê giai đoạn 2010 – 2016. | Huỳnh Thế Nguyễn và cộng sự. Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 14(2), 61-71 61 CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GÁNH NẶNG BẢO HIỂM XÃ HỘI CỦA CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI VIỆT NAM HUỲNH THẾ NGUYỄN1,*, PHAN ĐÌNH NGUYÊN2, NGUYỄN THỊ NHƯ NGỌC3 1,2 Trường Đại học Tài chính – Marketing 3 Đại học HUTECH *Email: (Ngày nhận: 07/01/2019; Ngày nhận lại: 04/03/2019; Ngày duyệt đăng: 10/04/2019) TÓM TẮT Bài viết này phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến gánh nặng bảo hiểm xã hội của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp GLS, MLE và Bayes để kiểm định các giả thuyết từ bộ dữ liệu điều tra doanh nghiệp của Tổng cục Thống kê giai đoạn 2010 – 2016. Kết quả nghiên cứu cho thấy đòn bẩy tài chính, quy mô, năng suất lao động và kết cấu tài sản có tác động đến gánh nặng bảo hiểm xã hội trong các doanh nghiệp nêu trên. Chính vì thế, các doanh nghiệp nhỏ và vừa cần thiết phải củng cố quy mô và gia tăng năng suất lao động để đảm bảo khả năng vừa thực hiện tốt chính sách bảo hiểm xã hội vừa tối ưu hóa lợi ích trong hoạt động sản xuất kinh doanh. Từ khóa: Bayes; Doanh nghiệp nhỏ và vừa; Gánh nặng bảo hiểm xã hội; GLS; MLE. Factors affecting social insurance burden of Vietnam’s small and medium-sized enterprises ABSTRACT This paper examines factors affecting social insurance burden of Vietnam’s small and medium-sized enterprises by using the GLS, MLE and Bayesian methods to analyze hypotheses of an SME survey data collected by General Statistics Office of Viet Nam for the 2010-2016 periods. It is found that key factors impacting the firm social insurance burden include the firm size, labor productivity, asset structure and financial leverage. Accordingly, SME enterprises should consolidate their size and increase labor productivity to better implement social insurance policies and optimize operating results. Keywords: Bayesian; GLS; MLE; Small and medium-sized enterprises; Social insurance burden. 1. Giới thiệu Doanh .
