Nghiên cứu này sử dụng nguồn dữ liệu văn bản trên Báo cáo thường niên và nguồn tin tức trực tuyến của các doanh nghiệp VN, một cách tiếp cận mới dựa trên nguồn dữ liệu phi cấu trúc, vào việc dự báo kiệt quệ tài chính. Thông tin phi cấu trúc được sử dụng riêng biệt hoặc kết hợp với các yếu tố dự báo khác dựa trên dữ liệu cấu trúc truyền thống, hướng tới mục tiêu cải thiện khả năng dự báo của các mô hình. | Nghiên Cứu & Trao Đổi Sự truyền tải thông điệp của dữ liệu phi cấu trúc trong dự báo kiệt quệ tài chính của các doanh nghiệp Việt Nam TS. Trần Thị Hải Lý Nguyễn Thị Hồng Trân & Nguyễn Ngọc My Trường Đại học Kinh tế N ghiên cứu này sử dụng nguồn dữ liệu văn bản trên Báo cáo thường niên và nguồn tin tức trực tuyến của các doanh nghiệp VN, một cách tiếp cận mới dựa trên nguồn dữ liệu phi cấu trúc, vào việc dự báo kiệt quệ tài chính. Thông tin phi cấu trúc được sử dụng riêng biệt hoặc kết hợp với các yếu tố dự báo khác dựa trên dữ liệu cấu trúc truyền thống, hướng tới mục tiêu cải thiện khả năng dự báo của các mô hình. Kết quả nghiên cứu cho thấy xét một cách độc lập thông tin phi cấu trúc có khả năng truyền tải nhiều thông điệp có ý nghĩa trong dự báo tình trạng kiệt quệ tài chính của các công ty niêm yết tại VN, đồng thời việc kết hợp giữa dữ liệu này và dữ liệu cấu trúc đại diện bởi các nhân tố truyền thống (tỷ số tài chính, đặc điểm quản trị công ty, chỉ số vĩ mô) giúp cải thiện độ chính xác của dự báo. Từ khóa: Dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu cấu trúc, kiệt quệ tài chính. 1. Giới thiệu Lĩnh vực nghiên cứu kinh tế tài chính thông thường khai thác trên nguồn thông tin dạng cấu trúc như số liệu kế toán, dòng tiền, giá cổ phiếu Trong thời đại bùng nổ công nghệ thông tin, nhiều lĩnh vực trên thế giới đã và đang tận dụng giá trị thông điệp của nguồn dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ mà lĩnh vực kinh tế tài chính cũng không là ngoại lệ. Theo Turner (2013, ), “Thông tin phi cấu trúc, một cách thừa nhận, truyền đạt nhiều tri thức ý nghĩa cho con người không còn gói gọn trong lĩnh vực công nghệ thông tin mà còn lan rộng trong lĩnh vực tài chính ngân hàng. Thị trường tài chính ngân hàng cần tận dụng thông tin phi cấu trúc như một cầu nối truyền đạt tiến trình, phân tích và tổ chức ” Các mảng tin tức trực tuyến, Báo cáo thường niên hoặc các văn bản phân tích cổ phiếu của các chuyên gia là các nguồn dữ liệu phi cấu trúc dạng văn bản phổ biến. Vấn đề phân tích mức
