Mục tiêu bài viết nhằm tổng quan các ứng dụng của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán. Ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán liên quan đến dịch vụ đảm bảo và tính tuân thủ (phát hiện gian lận, tình hình tài chính) và kế toán điều tra. Qua đó, giúp hiểu hơn về vai trò của khai phá dữ liệu và rộng hơn là dữ liệu lớn (big data), cũng như cơ hội cho các nghiên cứu ứng dụng trong tương lai. | Vai trò của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán và dịch vụ đảm bảo NGHIEÂN CÖÙU TRAO ÑOÅI VAI TROØ CUÛA KHAI PHAÙ DÖÕ LIEÄU TRONG LÓNH VÖÏC KIEÅM TOAÙN VAØ DÒCH VUÏ ÑAÛM BAÛO ThS. Nguyễn Vĩnh Khương* ThS. PHÙNG ANH THƯ* D ữ liệu do con người tạo ra ngày càng nhiều hơn về số lượng, tăng nhanh về khối lượng, phát triển mạnh về quy mô khiến việc phân loại, lựa chọn, khai phá, sử dụng gặp những khó khăn nhất định. Mục tiêu bài viết nhằm tổng quan các ứng dụng của kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán. Ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực kiểm toán liên quan đến dịch vụ đảm bảo và tính tuân thủ (phát hiện gian lận, tình hình tài chính) và kế toán điều tra. Qua đó, giúp hiểu hơn về vai trò của khai phá dữ liệu và rộng hơn là dữ liệu lớn (big data), cũng như cơ hội cho các nghiên cứu ứng dụng trong tương lai. Từ khóa: Khai phá dữ liệu; kiểm toán. The role of data mining in the audit arrangement and assurance service Man-made data is becoming more and more quantitatively, rapidly growing in volume, and growing in scale which has made the classification, selection, exploration and use relatively difficult. The article objective is to review the application of data mining techniques in the field of auditing. Application of data mining in the field of audit related to assurance services and compliance (fraud detection, financial situation) and forensic accounting. Thereby, the article provides better understanding of the role of data mining and, more broadly, the big data, as well as opportunities for future application research. Keywords: Data mining, auditing 1. Giới thiệu Khai phá dữ liệu là một trong những ứng dụng Trong kỷ nguyên của nền kinh tế toàn cầu hoá, quan trọng nhất trong phân tích nghiệp vụ và các thị trường cạnh tranh cao, các tổ chức cần tăng công cụ hỗ trợ quyết định. Điều này được xác nhận tính cạnh tranh thông qua việc chấp nhận hoặc bởi các tổ chức, Hiệp .