Xây dựng kịch bản biến đổi khí hậu lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên bằng phương pháp chi tiết hóa thống kê dưới sự hỗ trợ của công cụ SDSM

Mô hình GCMs thường ước tính kịch bản Biến đổi khí hậu (BĐKH) có độ phân giải thấp và không phù hợp để nghiên cứu tác động BĐKH ở cấp độ địa phương. Nghiên cứu đã tiến hành chi tiết hóa thống kê yếu tố nhiệt độ và lượng mưa theo chương trình CMIP5 của IPCC với 3 kịch bản RCP2,6, RCP4,5 và RCP8,5 cho lưu vực Srepok giai đoạn 2013 - 2045 bằng công cụ SDSM. | Xây dựng kịch bản biến đổi khí hậu lưu vực Srepok vùng Tây Nguyên bằng phương pháp chi tiết hóa thống kê dưới sự hỗ trợ của công cụ SDSM NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI XÂY DỰNG KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU LƯU VỰC SREPOK VÙNG TÂY NGUYÊN BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHI TIẾT HÓA THỐNG KÊ DƯỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA CÔNG CỤ SDSM (STATISTICAL DOWNSCALING MODEL) Nguyễn Thị Ngọc Quyên - Đại học Tây Nguyên, Thành phố Buôn Ma Thuột Phan Thị Trâm Anh, Đào Nguyên Khôi - Đại học Khoa học Tự nhiên, Tp. Hồ Chí Minh Lê Văn Hùng - Đài KTTV khu vực Tây Nguyên Nguyễn Quốc Hội - Đài KTTV tỉnh Đắk Lắk Nguyễn Kim Lợi - Đại học Nông Lâm, Tp. Hồ Chí Minh Bùi Tá Long - Đại học Bách Khoa, Tp. Hồ Chí Minh ô hình GCMs thường ước tính kịch bản Biến đổi khí hậu (BĐKH) có độ phân giải thấp M và không phù hợp để nghiên cứu tác động BĐKH ở cấp độ địa phương. Nghiên cứu đã tiến hành chi tiết hóa thống kê yếu tố nhiệt độ và lượng mưa theo chương trình CMIP5 của IPCC với 3 kịch bản RCP2,6, RCP4,5 và RCP8,5 cho lưu vực Srepok giai đoạn 2013 - 2045 bằng công cụ SDSM. Hiệu chỉnh và kiểm định mô hình cho thấy kịch bản BĐKH cho lưu vực Srepok là đáng tin cậy với chỉ số R2, r đạt trên 0,9, RMSE và MAE đều rất nhỏ với kịch bản nhiệt độ; R2, r đạt từ 0,5 - 0,78, RMSE và MAE lớn nhưng khá tương đồng ở kịch bản mưa. Nghiên cứu đã xây dựng được các kịch bản BĐKH cho lưu vực Srepok trong giai đoạn 2013 - 2045. Từ khóa: Công cụ SDSM, kịch bản biến đổi khí hậu, lưu vực Srepok, nhiệt độ, lượng mưa. 1. Mở đầu thống kê-statistical downscaling) được dùng để Thực tế, nghiên cứu tác động của khí hậu đến tạo ra các thông tin khí hậu ở độ phân giải tốt tài nguyên nước thường gắn liền với một lưu vực hơn từ mô hình GCMs ở độ phân giải lớn hơn. sông dựa vào sự thay đổi của các yếu tố khí hậu Tuy nhiên, so với phương pháp chi tiết hóa động có mức độ chi tiết cao về không thời gian. Thời lực, chi tiết hóa thống kê có lợi thế về tài nguyên gian qua, mô hình GCMs đã đạt được nhiều tiến tính .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
80    278    1    30-04-2024
78    75    1    30-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.