Bài báo nêu các phương pháp đo độ khuếch tán của mã khối dựa trên ảnh hưởng thác đổ, ảnh hưởng thác đổ chặt, thuộc tính đầy đủ, số nhánh và điểm bất động, trong đó phương pháp dựa trên điểm bất động được tập trung nghiên cứu. Từ đó, áp dụng các phương pháp dựa trên ảnh hưởng thác đổ, ảnh hưởng thác đổ chặt, thuộc tính đầy đủ để đo độ khuếch tán của mã khối AES, DES. Sau đó, độ khuếch tán của mã khối AES và ARIA được đo dựa trên số điểm bất động. | Đo độ khếch tán của mã khối AES và Aria dựa trên số điểm bất động Nghiên cứu khoa học công nghệ ®o §é KHUÕCH T¸N CñA M· KhèI AES vµ ARIA DùA TR£N Sè §IÓM BÊT §éNG TrÇn ThÞ L¬ng*, Vò ®×nh Thu**, TrÇn ®øc sù** Tóm tắt: Bài báo nêu các phương pháp đo độ khuếch tán của mã khối dựa trên ảnh hưởng thác đổ, ảnh hưởng thác đổ chặt, thuộc tính đầy đủ, số nhánh và điểm bất động, trong đó phương pháp dựa trên điểm bất động được tập trung nghiên cứu. Từ đó, áp dụng các phương pháp dựa trên ảnh hưởng thác đổ, ảnh hưởng thác đổ chặt, thuộc tính đầy đủ để đo độ khuếch tán của mã khối AES, DES. Sau đó, độ khuếch tán của mã khối AES và ARIA được đo dựa trên số điểm bất động. Từ các kết quả thực nghiệm thu được, bài báo đánh giá tính hiệu quả của sự khuếch tán trong biến đổi tuyến tính của các mã khối AES và ARIA. Tõ khãa: TÇng khuÕch t¸n, §iÓm bÊt ®éng, ¶nh hëng th¸c ®æ, ¶nh hëng th¸c ®æ chÆt, Sè nh¸nh. 1. Më §ÇU C¸c m· khèi hiÖn ®¹i ®Òu tu©n thñ hai nguyªn lý thiÕt kÕ do Claude Shannon ®a ra n¨m 1949, ®ã lµ nguyªn lý x¸o trén (confusion) vµ nguyªn lý khuÕch t¸n (diffusion). Hai nguyªn lý nµy nh»m lµm cho qu¸ tr×nh t×m kiÕm mèi quan hÖ thèng kª gi÷a b¶n gèc vµ b¶n m· trë nªn “kh«ng thÓ”. Bµi b¸o nµy tËp trung vµo viÖc ®¸nh gi¸ tÇng khuÕch t¸n cña m· khèi trong viÖc ®¶m b¶o ®é khuÕch t¸n cho m· khèi. Cã rÊt nhiÒu ph¬ng ph¸p nghiªn cøu, ®¸nh gi¸ ®é khuÕch t¸n cña m· khèi nh: ph¬ng ph¸p dùa trªn møc ®é ¶nh hëng th¸c ®æ (AC)[2], møc ®é ¶nh hëng th¸c ®æ chÆt (SAC)[2], thuéc tÝnh ®Çy ®ñ[2], ph¬ng ph¸p dùa trªn sè nh¸nh[1]. Vµo th¸ng 7 n¨m 2010, tiÕn sÜ Muhammad Reza Z’aba [1] ®· ®Ò xuÊt mét ph¬ng ph¸p kh¸c ®Ó ®o ®é khuÕch t¸n cña m· khèi cã tªn lµ “Ph¬ng ph¸p ®o ®é khuÕch t¸n b»ng c¸ch ®Õm sè ®iÓm bÊt ®éng”. Tõ ®ã, cã thªm mét ph¬ng ph¸p kh¸c ®Ó ®o ®é khuÕch t¸n cña m· khèi, ®ã lµ dùa trªn sè ®iÓm bÊt ®éng cña tÇng khuÕch t¸n. Bµi b¸o nµy tr×nh bµy c¸c ph¬ng ph¸p ®o ®é khuÕch t¸n cña m· khèi, trong ®ã tËp trung vµo .
