Mục tiêu của đồ án nhằm: nghiên cứu, tìm hiểu thuật toán K-nearest neighbor, đánh giá hiệu quả của thuật toán, làm quen với bộ dữ liệu Iris và sử dụng bộ dữ liệu vào thử nghiệm và đánh giá. đồ án để nắm rõ các nội dug nghiên cứu. | Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor và sử dụng Iris flowers dataset đánh giá hiệu quả thuật toán LỜI CAM ĐOAN Em xin cam đoan: Khóa luận văn đồ án tốt nghiệp với đề tài “Nghiên cứu thuật toán Knearest neighbor và sử dụng iris flowers dataset đánh giá hiệu quả thuật toán” là kết quả nghiên cứu, tìm hiểu của bản thân em từ nhưng kiên th ̃ ́ ức ̃ ược thây, cô trong đa đ ̀ Viện Ky thuât va Công nghê truyên day trong nh ̃ ̣ ̀ ̣ ̀ ̣ ững năm ̣ ́ ồn tài liệu khác liên quan. qua và môt sô ngu Em xin chịu mọi trách nhiệm về khóa luận văn của mình! ̣ Nghê An, ngày 01 tháng 05 năm 2019 Sinh viên thực hiện Phan Thị Phượng MỤC LỤC 2 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT Từ viết tắt Ý nghĩa 1 AI Artificial Intelligence 2 ML Machine learning 3 SVM Support Vector Machine 4 KNN K nearest neighbor 3 DANH MỤC BẢNG BIỂU STT Tên bảng Nội dung 1 Bảng 1 Thông tin loài hoa Setosa 2 Bảng 2 Thông tin loài hoa Versicolor 3 Bảng 3 Thông tin loài hoa virginica 4 DANH MỤC HÌNH ẢNH, ĐỒ THỊ STT Tên hình ảnh, đồ Nội dung thị 1 Hình 1 Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning 2 Hình Ví dụ về mô hình phân lớp 3 Hình Ví dụ minh họa thuật toán KNN 4 Hình Bản đồ minh họa knn nhiễu với k=1 5 Hình Norm 1 và norm 2 trong không gian hai chiều 6 Hình Hình ảnh minh họa về Iris flower dataset 7 Hình Sơ đồ minh họa phân cụm của Iris flower datasets 8 Hình Mô hình bài toán LỜI CẢM ƠN 5 Lời đầu tiên cho phép em gửi lời cảm ơn sâu sắc tới toàn thể các thầy cô giáo trong Viện Kỹ thu ật và Công nghệ – Trường Đại học Vinh, những người đã hết mình truyền đạt và chỉ dẫn cho chúng em những kiến thức, những bài học quý báu và bổ ích trong suốt 5 năm học vừa qua. Để hoàn thành được đồ án này, đặc biệt em xin được bày tỏ sự tri ân và xin .
