Comparison of resampling methods on different remote sensing images for Vietnam’s urban classification

Remotely-sensed data for urban classification is very diverse in data type, acquisition time, and spatial resolution. Therefore, preprocessing is needed for input data, in which the spatial resolution must be changed by different resampling methods. However, data transformations during resampling have many effects on classification results. In this research, resampling methods were evaluated. | Comparison of resampling methods on different remote sensing images for Vietnam’s urban classification

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.