Bài viết đã đề xuất phương pháp dò tìm cạnh trong ảnh y khoa chất lượng thấp dùng Bayesian thresholding kết hợp với B-spline curve. Phương pháp này đã cho ra kết quả tốt hơn các giải pháp gần đây. Tuy nhiên, khả năng tách cạnh nhị phân của phương pháp này còn phụ thuộc vào giá trị ngưỡng tối ưu của Bayesian và điểm điều khiển B-spline. | Báo cáo nghiên cứu khoa học cấp trường: Dò tìm cạnh đối tượng trong ảnh MRI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG DÒ TÌM CẠNH ĐỐI TƯỢNG TRONG ẢNH MRI Chủ nhiệm đề tài: ThS. NGUYỄN MỘNG HIỀN Chức danh: Giảng viên Đơn vị: Khoa Kỹ thuật và Công nghệ Trà Vinh, ngày 07 tháng 8 năm 2017 TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG DÒ TÌM CẠNH ĐỐI TƯỢNG TRONG ẢNH MRI Xác nhận của cơ quan chủ quản Chủ nhiệm đề tài (Ký, đóng dấu, ghi rõ họ tên) (Ký, ghi rõ họ tên) Nguyễn Mộng Hiền Trà Vinh, ngày 07 tháng 08 năm 2017 TÓM TẮT Trong đời sống hiện đại, con người thường phải đối diên với nhiều căn bệnh hiểm nghèo, khi đó thời gian điều trị quí như vàng. Do đó, sự sống còn của bệnh nhân phụ thuộc vào kết quả chẩn đóan của bác sĩ. Trong khi cạnh của các đối tượng bên trong ảnh MRI là những mấu chốt quan trọng, chúng có thể giúp bác sĩ tìm ra vấn đề. Trong thực tế, ảnh MRI thường có chất lượng không cao. Vì vậy, việc tìm ra đường viền của các đối tượng bên trong ảnh là một việc làm không dễ. Trong đề tài này, chúng tôi đã đề xuất một phương pháp dò tìm cạnh đối tượng trong ảnh MRI. Trong phương pháp này chúng tôi cải thiện chất lượng ảnh đầu vào bởi STICT và dò tìm cạnh đối tượng bởi thuật toán Canny với sự hỗ trợ của phương pháp phân đoạn FCM. Kết quả của phương pháp vừa đề xuất tốt hơn các phương pháp được đề xuất gần đây. 2 MỤC LỤC THÔNG TIN CHUNG VỀ ĐỀ TÀI . 1 TÓM TẮT . 2 DANH MỤC BẢNG BIỂU 4 DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ, SƠ ĐỒ, HÌNH ẢNH . .
