Nghiên cứu phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám

Các phương pháp tăng cường ảnh dựa trên phân cụm mờ cho ảnh với chất lượng cao hơn rõ rệt so với các phương pháp truyền thống. Tuy nhiên, các phương pháp này mới chỉ xử lý trên từng kênh ảnh nên không bảo tồn được màu của ảnh sau tăng cường. Bài báo này trình bày một thuật toán tăng cường ảnh mới với sự kết hợp hai mức phân cụm mờ và mô hình hiệu chỉnh mức xám đa kênh có thể khắc phục được các nhược điểm trên. | Nghiên cứu phương pháp tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám Công nghệ thông tin & Khoa học máy tính NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TĂNG CƯỜNG ĐỘ TƯƠNG PHẢN ẢNH VIỄN THÁM Ngô Hoàng Huy1, Nguyễn Tu Trung1*, Nguyễn Văn Thanh2 Tãm tắt: C¸c ph­¬ng ph¸p t¨ng c­êng ¶nh dùa trªn ph©n côm mê cho ¶nh víi chÊt l­îng cao h¬n râ rÖt so víi c¸c ph­¬ng ph¸p truyÒn thèng. Tuy nhiªn, c¸c ph­¬ng ph¸p nµy míi chØ xö lý trªn tõng kªnh ¶nh nªn kh«ng b¶o tån ®­îc mµu cña ¶nh sau t¨ng c­êng. Bµi b¸o nµy tr×nh bµy mét thuËt to¸n t¨ng c­êng ¶nh míi víi sù kÕt hîp hai møc ph©n côm mê vµ m« h×nh hiÖu chØnh møc x¸m ®a kªnh cã thÓ kh¾c phôc ®­îc c¸c nh­îc ®iÓm trªn. Tõ khãa: T¨ng c­êng ¶nh, Mê hãa, Gi¶i mê, ¶nh viÔn th¸m. 1. më ®Çu ¶nh viÔn th¸m th­êng cã kÝch th­íc lín vµ ®é ph©n gi¶i cao. Nã còng cã thÓ chøa nhiÔu. §Ó khö nhiÔu vµ t¨ng c­êng ¶nh chóng ta cÇn sö dông c¸c ph­¬ng ph¸p n©ng cao chÊt l­îng ¶nh. N©ng cao chÊt l­îng lµ b­íc cÇn thiÕt trong xö lý ¶nh nh»m hoµn thiÖn mét sè ®Æc tÝnh cña ¶nh. N©ng cao chÊt l­îng ¶nh gåm hai c«ng ®o¹n kh¸c nhau: t¨ng c­êng ¶nh vµ kh«i phôc ¶nh. NhiÔu trong ¶nh viÔn th¸m bao gåm nhiÔu th«ng th­êng gièng ¶nh mµu vµ c¸c nhiÔu mang tÝnh ®Æc tr­ng nh­ s­¬ng mï, ®¸m m©y, . Víi c¸c nhiÔu ®Æc thï cÇn cã ph­¬ng ph¸p khö nhiÔu ®Æc thï nh­ ph­¬ng ph¸p lo¹i bá s­¬ng mï, ®¸m m©y sö dông thuËt to¸n Mallat [4]. §èi víi nhiÔu th«ng th­êng, chóng ta cã thÓ dïng c¸c ph­¬ng ph¸p khö nhiÔu th«ng th­êng nh­ Läc nhiÔu, hay lµm tr¬n ¶nh; T¨ng ®é t­¬ng ph¶n, ®iÒu chØnh møc x¸m cña ¶nh; Lµm næi biªn ¶nh. NhiÒu ph­¬ng ph¸p t¨ng ®é t­¬ng ph¶n truyÒn thèng ¸p dông tiÕp cËn toµn côc ®Ó t¨ng c­êng tÊt c¶ møc ®é s¸ng cña ¶nh [2]. Tuy nhiªn, th­êng khã ®Ó t¨ng c­êng tÊt c¶ c¸c líp phñ ®Êt xuÊt hiÖn trong ¶nh vÖ tinh, bëi v× th«ng tin t­¬ng ph¶n côc bé vµ chi tiÕt cã thÓ bÞ mÊt trong c¸c vïng s¸ng vµ tèi [2]. Trong [3][8], c¸c t¸c gi¶ ®· kÕt hîp gi÷a thuËt to¸n ph©n côm mê [1] vµ c¸c biÓu thøc ®iÒu chØnh møc x¸m ®Ó t¨ng c­êng ®é .