Bài viết trình bày phương pháp mới kết hợp các thuật toán làm mịn, phát hiện biên Sobel, thành phần liên kết (Connected component), phát triển vùng (Region growing) để định vị và trích xuất các vùng tổn thương khác nhau một cách tự động, hiệu quả. Hoạt động kết hợp này thực hiện một chu trình bao gồm các chức năng: kiểm tra quá trình ảnh chụp não, lọc ảnh, phân mảnh ảnh, xác định vị trí khối u và trích xuất vùng khối u. | Phát hiện và phân tách khối u não sử dụng phương pháp định biên và phát triển vùng Nghiên cứu khoa học công nghệ PHÁT HIỆN VÀ PHÂN TÁCH KHỐI U NÃO SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH BIÊN VÀ PHÁT TRIỂN VÙNG Hà Quang Thanh1*, Phan Việt Cương2, Hồ Thị Thảo2, Lê Tuấn Anh2, Nguyễn Hồng Hà2, Nguyễn Hải Dương3 Tóm tắt: Trong lĩnh vực xử lý ảnh y khoa, phát hiện khối u não từ ảnh chụp cắt lớp vi tính (Computed tomography - CT) hoặc chụp cộng hưởng từ (Magnetic resonance - MRI) là một trong những mục tiêu ưu tiên hàng đầu. Trong bài báo này, chúng tôi mô tả một phương pháp mới kết hợp các thuật toán làm mịn, phát hiện biên Sobel, thành phần liên kết (Connected component), phát triển vùng (Region growing) để định vị và trích xuất các vùng tổn thương khác nhau một cách tự động, hiệu quả. Hoạt động kết hợp này thực hiện một chu trình bao gồm các chức năng: kiểm tra quá trình ảnh chụp não, lọc ảnh, phân mảnh ảnh, xác định vị trí khối u và trích xuất vùng khối u. Thuật toán tính toán được thực hiện bằng cách sử dụng bộ công cụ Insight Toolkit (ITK) để xử lý ảnh đầu vào, Visualization Toolkit (VTK) để hiển thị và nền tảng xây dựng các ứng dụng Qt để xây dựng giao diện người dùng. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất đã phát hiện hiệu quả vùng khối u từ ảnh chụp não và tham chiếu với phantom. Từ đó phân tách phần bất thường khỏi phần mô lành bao quanh để thực hiện các xử lý hình ảnh nâng cao, tăng tỉ lệ thành công của liệu pháp điều trị bằng việc phát hiện sớm khối u cũng như giảm thời gian lập kế hoạch phẫu thuật, phác đồ điều trị. 1. GIỚI THIỆU Các khối u não được biết đến là một trong những nguyên nhân gây tử vong hàng đầu. Trong ảnh CT, MRI hình ảnh có sự chồng chéo giữa biên khối u và mô xung quanh hoặc các biên đó có thể bị che khuất bởi cấu trúc của hộp sọ dẫn đến giảm độ tương phản so với nền rất khó để phân biệt ranh giới giữa các mô bình thường và bất thường. Việc hiện thị rõ ràng và tách khối u mà không ảnh hưởng đến
