Báo cáo nghiên cứu khoa học cấp trường: Cải tiến việc thực thi dò tìm những báo cáo lỗi trùng nhau sử dụng thông tin centroid class mở rộng

Mục tiêu của nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp mới nhằm cải tiến việc thực thi dò tìm những báo cáo lỗi trùng nhau với độ chính xác tốt hơn so với những phương pháp nghiên cứu đã được công bố trước đó. | Báo cáo nghiên cứu khoa học cấp trường: Cải tiến việc thực thi dò tìm những báo cáo lỗi trùng nhau sử dụng thông tin centroid class mở rộng TRƢỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƢỜNG CẢI TIẾN VIỆC THỰC THI DÒ TÌM NHỮNG BÁO CÁO LỖI TRÙNG NHAU SỬ DỤNG THÔNG TIN CENTROID CLASS MỞ RỘNG Chủ nhiệm đề tài: ThS. NHAN MINH PHÚC Chức danh: Giảng viên Đơn vị: Khoa Kỹ thuật và Công nghệ Trà Vinh, ngày 06 tháng 08 năm 2017 TRƢỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƢỜNG CẢI TIẾN VIỆC THỰC THI DÒ TÌM NHỮNG BÁO CÁO LỖI TRÙNG NHAU SỬ DỤNG THÔNG TIN CENTROID CLASS MỞ RỘNG Xác nhận của cơ quan chủ quản Chủ nhiệm đề tài (Ký, đóng dấu, ghi rõ họ tên) (Ký, ghi rõ họ tên) Nhan Minh Phúc Trà Vinh, ngày 06 tháng 08 năm 2017 2 TÓM TẮT Trong việc bảo trì phần mềm, những báo cáo lỗi đóng một vai trò quan trọng đối với sự chính xác của những gói phần mềm. Thật không may, vấn đề báo cáo lỗi trùng nhau lại xảy ra, lý do có quá nhiều báo cáo lỗi đƣợc gửi đến trong những dự án phần mềm khác nhau, dẫn đến nhiều báo cáo lỗi bị trùng nhau, và việc xử lý thƣờng tốn nhiều thời gian và chi phí trong vấn đề bảo trì phần nghiên cứu này s giới thiệu một phƣơng pháp dò tìm dựa vào thông tin centroid lớp mở rộng (Extended Class Centroid Information (ECCI)) để cải tiến việc thực thi dò tìm. Phƣơng pháp này đƣợc mở rộng từ phƣơng pháp trƣớc đây chỉ sử dụng centroid mà không xem xét đến những tác động của cả hai lớp bên trong là inner và inter. Ngoài ra phƣơng pháp này cũng cải tiến việc sử dụng normalized cosine trƣớc đây cho việc xác định sự giống nhau giữa hai báo cáo lỗi bằng denormalized cosine. Hiệu quả của phƣơng pháp ECCI đƣợc minh chứng thông qua việc thực nghiệm với ba dự án mã nguồn mở là: SVN, Argo UML và Apache. Kết quả thực nghiệm .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.