Mục tiêu nghiên cứu của báo cáo này là tìm hiểu đặc trưng của ảnh mức xám, nghiên cứu các giải pháp thuỷ vân số trên các miền không gian khác nhau. Đề xuất được phương pháp thuỷ vân số mới có khả năng xác nhận những khu vực trên ảnh bị giả mạo. Mời các bạn tham khảo! | Báo cáo nghiên cứu khoa học cấp trường: Kỹ thuật thủy vân trong xác nhận bản quyền số TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG KỸ THUẬT THỦY VÂN TRONG XÁC NHẬN BẢN QUYỀN SỐ Chủ nhiệm đề tài: TS. NGUYỄN THÁI SƠN Chức danh: Giảng viên Đơn vị: Khoa Kỹ thuật và Công nghệ Trà Vinh, ngày 02 tháng 08 năm 2017 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH HỘI ĐỒNG KHOA HỌC ISO 9001 : 2008 BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG KỸ THUẬT THỦY VÂN TRONG XÁC NHẬN BẢN QUYỀN SỐ Xác nhận của cơ quan chủ quản Chủ nhiệm đề tài (Ký, đóng dấu, ghi rõ họ tên) (Ký, ghi rõ họ tên) Nguyễn Thái Sơn Trà Vinh, ngày 02 tháng 08 năm 2017 2 TÓM TẮT Xác nhận bản quyền số thuận nghịch thu hút được nhiều sự quan tâm của các nhà khoa học do kỹ thuật này có khả năng khôi phục lại dữ liệu gốc của những ảnh mang tin mà không có bất kỳ thay đổi nào sau khi được xác nhận. Trong đề tài này, chúng tôi đưa ra một giải pháp xác nhận bản quyền số thuận nghịch mới dựa vào tiên đoán hình thoi và đánh giá độ phức tạp. Để đảm bảo chất lượng ảnh đã mang tin cao và đạt được độ chính xác cao trong kiểm tra giả mạo, đánh giá độ phức tạp được thực hiện trên mỗi điểm ảnh. Sau đó, những lỗi tiên đoán được tín toán dựa vào tiên đoán hình thôi cho việc giấu mã xác nhận. Kết quả thực nghiệm thể hiện rằng giải pháp đề xuất có khả năng khôi phục lại phiên bản gốc của ảnh chủ. Ngoài ra, giải pháp đề xuất còn đạt được các hiệu quả tốt hơn so với các giải pháp trứơc xết về mặt kiểm tra giả mạo và chất lượng ảnh. Reversible image authentication attracts much attention of researchers since such technique has ability to reconstruct the original version of the host image losslessly after image authentication. In this paper, we propose a new reversible image authentication based on rhombus prediction and local complexity. To maintain good .
