Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin: Tra cứu ảnh dựa trên nội dung sử dụng nhiều đặc trưng và phản hồi liên quan

Nội dung luận văn trình bày chương trình thực nghiệm tra cứu ảnh theo nội dung kết hợp nhiều đặc trưng với phản hồi liên quan, đánh giá hiệu năng và một số kết quả đạt được. Rìm hiểu một số kỹ thuật phản hồi liên quan trong tra cứu ảnh dựa trên nội dung, tìm hiểu các kỹ thuật kết hợp các đặc trưng hình ảnh trong trong CBIR. | Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin: Tra cứu ảnh dựa trên nội dung sử dụng nhiều đặc trưng và phản hồi liên quan BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG ISO 9001:2008 PHẠM XUÂN HINH LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN Hải Phòng - 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG PHẠM XUÂN HINH TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN NỘI DUNG SỬ DỤNG NHIỀU ĐẶC TRƯNG VÀ PHẢN HỒI LIÊN QUAN LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ: 60 48 01 04 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: . Ngô Quốc Tạo MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN . IV LỜI CAM ĐOAN . V DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT . VI DANH MỤC HÌNH VẼ VII DANH MỤC BẢNG BIỂU IX Chƣơng 1. KHÁI QUÁT VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN NỘI DUNG 1 Giới thiệu tra cứu ảnh dựa trên nội dung 1 Các thành phần của hệ thống CBIR 2 Trích chọn đặc trưng . 2 Đo độ tương tự giữa các ảnh . 3 Đánh chỉ số 3 Giao diện truy vấn (Query Interface) 4 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng 5 Trích chọn đặc trưng màu sắc .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.