Xây dựng mô hình tính toán mô phỏng cho việc tái sắp xếp lịch bay của hãng hàng không

Bài viết trình bày quá trình tiến hành xây dựng một mô hình tính toán mô phỏng cho việc tái sắp xếp lịch bay khi xảy ra sự cố nhằm giảm thiểu tổng thời gian trì hoãn của các chuyến bay trong lịch sử bay dựa trên mô hình Integer Programming (ILP) và so sánh với kết quả thực tế của hãng hàng không. | Xây dựng mô hình tính toán mô phỏng cho việc tái sắp xếp lịch bay của hãng hàng không NỘI SAN KHOA HỌC – HỌC VIỆN HÀNG KHÔNG VIỆT NAM, KỲ I/12/2018 27 2017. Tỉ lệ trì hoãn và huỷ chuyến của ba hãng tái sắp xếp lịch bay khi có sự cố. Tuy nhiên, tại Hàng không lớn nhất nước ta hiện nay lần lượt Việt Nam hiện nay vấn đề nghiên cứu xây dựng là với hãng Hàng không Jetstar, 14,4% một phần mềm mô phỏng tái sắp xếp lịch bay với Vietjet Air và với VN Airlines (được vẫn chưa được nghiên cứu. Các hãng Hàng mô tả thông qua hình 1). không vẫn đang sắp xếp bán tự động hoặc sử Chính vì vậy, vấn đề nghiên cứu về sắp xếp dụng các phần mềm thuê của nước ngoài với chi lịch bay sao cho tối ưu nhất để tận dụng tối đa phí lớn, việc này khiến gia tăng chi phí hoạt động nguồn lực của hãng Hàng không đang được chú của các hãng Hàng không và gây hao tốn nguồn trọng phát triển ở Việt Nam nói riêng và thế giới nhân lực cho việc tái sắp xếp lịch bay. nói chung. Trước tình hình trên, nhóm tác giả xây dựng phần mềm mô phỏng tái sắp xếp lịch bay khi xảy ra sự cố dựa trên mô hình ILP nhằm đáp ứng các yêu cầu cơ bản nhất theo luật Hàng không Việt Nam đối với một lịch bay của một hãng Hàng không. Kết quả từ chương trình được so sánh với kết quả tái sắp xếp thực tế của hãng Hàng không Jetstar nhằm đánh giá độ hiệu quả của mô hình tính toán đã sử dụng. Các nội dung của bài báo được tổ chức như sau: Trong phần 2, cách thức thu thập và phân tích dữ liệu sẽ được trình bày. Mô hình thuật toán sử dụng để xây dựng phần mềm được mô tả Hình 1: Tình trạng chậm chuyến bay của các trong phần 3. Phần 4 cung cấp các kết quả và so hãng Hàng không Việt Nam [1] sánh thực tế. Cuối cùng, các kết luận được trình Trong nghiên cứu của Michelle Dunbar và bày trong phần 5. các cộng sự [2] đã đề cập đến việc để bảo đảm tính khả thi và có thể thực hiện các lịch bay 2. THU THẬP, PHÂN TÍCH DỮ LIỆU thường được sắp xếp theo từng giai đoạn với từng bước khác nhau

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.