Bài viết đề xuất hai phương pháp rút gọn thuộc tí nh sử dụng miền dương mờ dựa trên phân hoạch mờ và quan hệ tương tự mờ. Phân tích đánh giá từng phương pháp, kết luận phương pháp sử dụng quan hệ tương tự mờ có khả năng áp dụng thực tế. | Rút gọn thuộc tính của bảng quyết định sử dụng miền dương mờ Cao Chính Nghĩa, Vũ Đức Thi, Tân Hạnh, Nguyễn Long Giang RÚT GỌN THUỘC TÍNH CỦA BẢNG QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG MIỀN DƯƠNG MỜ Cao Chính Nghĩa1, Vũ Đức Thi2, Tân Hạnh3, Nguyễn Long Giang4 1 Học viện Cảnh sát nhân dân, Bộ Công an 2 Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 3 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 4 Viện Công nghệ thông tin Tóm tắt: Các phương pháp rút gọn thuộc tính theo theo tiếp cận tập thô truyền thống dẫn đến mất mát tiếp cận tập thô truyền thống khi áp dụng trên các thông tin, làm hạn chế độ chính xác phân lớp của dữ bảng quyết định có miền giá trị số thực cần phải liệu. Để khắc phục vấn đề này, D. Dubois và các cộng rời rạc hóa dữ liệu. Việc rời rạc hóa dữ liệu dẫn sự đề xuất mô hình tập thô mờ (fuzzy rough set) kết đến mất mát thông tin làm ảnh hưởng đến độ chính hợp giữa lý thuyết tập thô và lý thuyết tập mờ [1]. Lý xác phân lớp dữ liệu. Các phương pháp rút gọn thuyết tập mờ đóng vai trò bảo toàn ngữ nghĩa của dữ thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định có miền liệu, còn lý thuyết tập thô bảo toàn tính không phân giá trị số thực theo tiếp cận tập thô mờ khắc phục biệt được của dữ liệu. được hạn chế trên. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất hai phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Các công trình nghiên cứu về rút gọn thuộc tính miền dương mờ dựa trên phân hoạch mờ và quan theo tiếp cận tập thô mờ đang được phát triển [2, 5, hệ tương tự mờ. Phân tích đánh giá từng phương 7, 9, 10] và cần nhiều hơn nữa sự đóng góp kết quả pháp, kết luận phương pháp sử dụng quan hệ tương của cộng đồng nghiên cứu. tự mờ có khả năng áp dụng thực tế. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất hai phương Từ khóa: tập thô mờ, bảng quyết định mờ, phân pháp rút gọn thuộc tính điển hình sử dụng miền hoạch mờ, quan hệ tương tự mờ, miền dương mờ, dương mờ theo tiếp cận tập thô mờ dựa trên phân rút gọn thuộc tính, tập rút hoạch mờ và quan hệ tương tự mờ. Phương .
