Locality oriented feature extraction for small training datasets using non-negative matrix factorization

This paper proposes a simple and effective method to construct descriptive features for partially occluded face image recognition. This method is aimed for any small dataset which contains only one or two training images per subject, namely Locality oriented feature extraction for small training datasets (LOFESS). | Locality oriented feature extraction for small training datasets using non-negative matrix factorization

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
16    105    4    17-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.