Speech classification using SIFT features on spectrogram images

In this paper, we propose an approach for speech classification using Scale-invariant Feature Transform (SIFT) features on spectrogram images of speech signal combination with Local naïve Bayes nearest neighbor. The proposed approach allows using feature vectors to have different sizes. | Speech classification using SIFT features on spectrogram images

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.