Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây M nhánh với B cây cung cấp cho người học các kiến thức về cây m nhánh, các thao tác trên cây m-nhánh, thao tác duyệt cây, B-cây,. . | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây M-nhánh với B-cây - Bùi Tiến Lên CẤU TRÚC DỮ LIỆU CÂY M-NHÁNH VS B CÂY Bùi Tiến Lên 01/01/2017 CÂY M-NHÁNH Cây m-nhánh Định nghĩa 1 Cây m-nhánh (m-way tree) là một cây tìm kiếm có những tính chất sau I Mỗi nút có I tối thiểu 1 khóa I tối đa m − 1 khóa có giá trị phân biệt I Các khóa trong mỗi nút được sắp thứ tự tăng dần Spring 2017 Data structure & Algorithm 3 Cây m-nhánh (cont.) Định nghĩa 1 I Mỗi nút có k khóa {v1 , ., vk } thì sẽ có k + 1 cây con {T1 , ., Tk+1 }, các cây con có thể rỗng I Cây con đầu T sẽ chứa các khóa v trong khoảng 1 v ∈ (−∞, v1 ) (1) I Cây con cuối Tk+1 sẽ chứa các khóa v trong khoảng v ∈ (vk , ∞) (2) I Cây con Ti , i = 2, , k sẽ chứa các khóa v trong khoảng v ∈ (vi , vi+1 ) (3) I Mỗi khóa vi sẽ có cây con trái là Ti và cây con phải Ti+1 Spring 2017 Data structure & Algorithm 4 Minh họa v1 vi vi+1 vk T1 Ti Tk+1 Hình 1: Nút và các khóa và các cây con Spring 2017 Data structure & Algorithm 5 Minh họa (cont.) v1 vi vi+1 vk Ti Ti+1 Hình 2: Khóa và cây con trái và con phải Spring 2017 Data structure & Algorithm 6 Minh họa (cont.) 16 18 6 22 26 4 20 24 28 30 Hình 3: Cây 3-nhánh Spring 2017 Data structure & Algorithm 7 Các thao tác trên cây m-nhánh Đối với cây m-nhánh có các thao tác cơ bản trên cây I Duyệt từng khóa của cây I Tìm một khóa trong cây I Thêm một khóa vào cây I Xóa một khóa khỏi cây Spring 2017 .
