Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Chương 6: Tìm kiếm" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm, cây AVL, tìm kiếm xâu mẫu, bảng băm. . | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 6 - Nguyễn Đức Nghĩa Chương 6 TÌM KIẾM 1 NỘI DUNG . Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân . Cây nhị phân tìm kiếm . Cây AVL . Tìm kiếm xâu mẫu . Bảng băm Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 2 . Tìm kiếm tuần tự và tìm kiếm nhị phân . Tìm kiếm tuần tự (Linear Search or Sequential Search) . Tìm kiếm nhị phân Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 3 Bài toán tìm kiếm Cho danh sách a gồm n phần tử a1, a2, ., an và một số x. Hỏi x có mặt trong danh sách đã cho hay không? Nếu câu trả lời là khẳng định, hãy đưa ra vị trí xuất hiện của x trong dãy đã cho, nghĩa là đưa ra chỉ số i sao cho ai = x. Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 4 . Tìm kiếm tuần tự current -7 9 -5 2 8 3 -4 0 1 2 3 4 5 6 • Bắt đầu từ phần tử đầu tiên, duyệt qua từng phần tử cho đến khi tìm được đích hoặc kết luận không tìm được. • Các số không cần sắp thứ tự • Làm việc được với cả danh sách móc nối (Linked Lists) Độ phức tạp: O(n) Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 5 Linear Search int linearSearch(float a[], int size, int target) { int i; for (i = 0; i < size; i++) { if (a[i] == target) { return i; } } return -1; } Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 6 Phân tích thời gian tính Cần đánh giá thời gian tính tốt nhất, tồi nhất, trung bình của thuật toán với độ dài đầu vào là n. Rõ ràng thời gian tính của thuật toán có thể đánh giá bởi số lần thực hiện phép so sánh (*) (a[i] == target) trong vòng lặp for. Nếu a[1] = target thì phép so sánh (*) phải thực hiện 1 lần. Do đó thời gian tính tốt nhất của thuật toán là (1). Nếu target không có mặt trong dãy đã cho, thì phép so sánh (*) phải thực hiện n lần. Vì thế thời gian tính tồi nhất của thuật toán là (n). Nguyễn Đức Nghĩa - Bộ môn KHMT ĐHBKHN 7 Phân tích thời .
