Luận án được nghiên cứu với mục tiêu nhằm nghiên cứu sinh nghiên cứu các phương pháp hiệu quả rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định trên bảng quyết định mờ. Tính hiệu quả dựa trên hai tiêu chí đánh giá là độ chính xác phân lớp và thời gian thực hiện. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG CAO CHÍNH NGHĨA NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP RÚT GỌN THUỘC TÍNH VÀ SINH LUẬT QUYẾT ĐỊNH THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ MỜ Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội - 2017 Công trình được hoàn thành tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Người hướng dẫn khoa học: GS. TS. Vũ Đức Thi TS. Tân Hạnh Phản biện:. . Phản biện:. . Phản biện:. . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông chấm luận án tiến sĩ họp tại . vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Thư viện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của luận án Rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định là hai bài toán quan trọng trong quá trình khám phá tri thức từ dữ liệu. Rút gọn thuộc tính của bảng quyết định là quá trình lựa chọn tập con nhỏ nhất của tập thuộc tính điều kiện, loại bỏ các thuộc tính dư thừa mà bảo toàn thông tin phân lớp của bảng quyết định, gọi là tập rút gọn (reduct). Kết quả rút gọn thuộc tính ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả thực hiện các nhiệm vụ khai phá: Gia tăng tốc độ, cải thiện chất lượng, tính dễ hiểu của các kết quả thu được. .
