Mục tiêu của luận án là nghiên cứu đề xuất các mô hình tư vấn lọc cộng tác ứng dụng các độ đo được đề xuất từ phương pháp phân tích hàm ý thống kê, khuynh hướng biến thiên hàm ý thống kê và luật kết hợp. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên phân tích hàm ý thống kê BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG PHAN QUỐC NGHĨA HỆ TƢ VẤN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH HÀM Ý THỐNG KẾ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2018 Công trình được hoàn thành tại: ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS. TS. Huỳnh Xuân Hiệp 2. TS. Đặng Hoài Phƣơng Phản biện 1: . Phản biện 2: . Phản biện 3: . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Đại học Đà Nẵng Vào hồi . . Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia - Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Vấn đề quá tải thông tin thật sự trở nên phổ biến với sự phát triển mạnh mẽ của Internet và các mạng xã hội, lượng thông tin mà con người được tiếp cận đang ngày càng mở rộng. Mỗi ngày, chúng ta sẽ tiếp xúc với nhiều nguồn thông tin: các thông tin trao đổi qua email, các bài báo trên mạng Internet, các bài đăng tải trên mạng xã hội, các thông tin quảng cáo từ các trang thương mại điện tử. Với sự mở rộng thông tin từ Internet và các mạng xã hội như hiện này, việc lựa chọn thông tin hữu ích để ra quyết định của người dùng máy tính và các thiết bị thông minh sẽ ngày một khó khăn hơn. Mô hình tư vấn được xem là một giải pháp hỗ trợ người dùng lựa chọn thông tin hiệu quả và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Mô hình tư vấn có khả năng tự động phân tích thông tin, phân loại, lựa chọn và cung cấp cho người dùng những sản phẩm, dịch vụ được quan tâm thông qua việc ứng dụng các kỹ thuật thống kê và trí tuệ nhân tạo. Trong đó, các giải thuật học máy có vai trò quan trọng. Để đáp ứng nhu cầu cung cấp thông tin hỗ trợ cho người dùng, nhiều mô hình tư vấn đã được đề xuất như: Mô hình tư vấn dựa trên lọc cộng tác, Mô hình tư .
