Mục đích nghiên cứu nhằm cải thiện hệ thống sử dụng kỹ thuật IVA (còn gọi là hệ thống IVA) để phù hợp với các ứng dụng: Phát hiện té ngã và dự đoán nguy cơ té ngã do dáng đi bất thường. Phát hiện hành động bất thường. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Phân tích thông minh tín hiệu video hỗ trợ cho hệ thống giám sát chăm sóc sức khỏe BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG ---------- HOÀNG LÊ UYÊN THỤC PHÂN TÍCH THÔNG MINH TÍN HIỆU VIDEO HỖ TRỢ CHO HỆ THỐNG GIÁM SÁT CHĂM SÓC SỨC KHỎE Chuyên ngành: KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số: 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng 2017 Công trình được hoàn thành tại: TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: 1) GS. TS. Jenq-Neng Hwang 2) PGS. TS. Phạm Văn Tuấn Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp Trường họp tại: Đại học Đà Nẵng Vào hồi . giờ . ngày tháng năm . Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia - Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Đặt vấn đề Già hóa dân số là một trong các xu hướng đang diễn ra trên tất cả các khu vực và quốc gia trên thế giới, trong đó có nước ta. Mặt trái của già hóa là các bệnh tật liên quan đến tuổi tác xuất hiện ngày càng nhiều. Do đó, một yêu cầu cấp bách đặt ra là cần phải tìm các biện pháp phát hiện sớm các chứng bệnh nói trên nhằm can thiệp y khoa kịp thời. Hiện nay, hướng nghiên cứu về hệ thống giám sát chăm sóc sức khỏe HMS (Healthcare Monitoring System) dùng kỹ thuật phân tích thông minh tín hiệu video IVA (Intelligent Video Analytics) đang nhận được rất nhiều sự quan tâm và đã đạt nhiều thành tựu đáng khích lệ. Tuy nhiên, IVA vẫn đang đối mặt với một số thách thức chính như vấn đề góc quay, che khuất, phân vùng đối tượng, mô tả hành động, . Xuất phát từ tình hình trên, bài toán “Phân tích thông minh tín hiệu video hỗ trợ cho hệ thống giám sát chăm sóc sức khỏe” được chọn làm đề tài nghiên cứu của của luận án. 2. Mục đích, đối tượng và phạm vi nghiên cứu + Mục
