Khác với nhiều nghiên cứu trước đây nhằm nâng cao chất lượng hay mở rộng dịch vụ của ngân hàng thương mại bằng việc đáp ứng các mục tiêu an toàn và sinh lợi, bài viết này dựa trên lý thuyết hành vi người tiêu dùng để phát hiện những yêu cầu, mong muốn cần được thỏa mãn về đặc điểm, giá cả, thương hiệu của dịch vụ, quá trình tương tác và chăm sóc khách hàng. | Lý thuyết hành vi - ứng dụng ra quyết định thu hút khách hàng sử dụng dịch vụ của ngân hàng thương mại Ly thuyet hanh vi - ung dung ra quylt djnh thu hut khach hang su* dung dich vu ciia ngan hang thuang mai Truffng Thi Hoai Linh*, Phan Hong Mai** Ngaynhjin: 13/5/2015 Ngay nhan ban siia: 31/7/2015 Ngay duyet dang: 30/8/2015 Tdm tat: Khde vdi nhieu nghiin ciru trude ddy nhdm ndng eao ehdt luang hay md rdng dich vu cua ngdn hdng thuang mgi bdng viee ddp img cdc muc tiiu an todn vd sinh loi. bdi viet ndy dua tren ly thuyit hdnh vi nguoi tieu diing di phdt hien nhirng yiu cdu, mong mudn cdn dupe thda man vi dge diem, gid cd, thuang hieu cda dich vu. qud trinh tuong tdc vd cham sdc khdeh hdng. Thay eho ky thudt thdng ki md td thong thuang, nhdm tdc gid kit hap phdn tieh nhdn td khdm phd vd hdi quy logit tren bd dir lieu dieu tra bdng hdi tir 168 khdeh hdng dang sir dung dieh vu eiia ngdn hdng thuang mai Voi tinh hudng eu thi tgi ngdn hdng Ndng nghiep vd Phdt triin ndng thdn, chi nhanh Ddng Anh. de thu hiit khdeh hdng sir dung djch vu tien gui tiet kiem, cdn lap tmng cdi tien thu tuc, rut ngdn thai gian xir ly giao dich, cdi thien ehdt luang tuang tdc giua nhdn viin voi khdeh hdng tgi diim giao dich vd eung co thuong hiiu. Tir khoa; ehat luong, dich vu, hdi Idng, trung thdnh, ngdn hdng thuong mai Behavioral theory - A decision-making application to attract customers to use commercial banks' services Abstract- While past research has focused on how to improve quality and to expand services of commer- cial banks by meeting targets of safety and profitability, this paper, by employing consumer behavior theory, tries to explore desires and requests in need of customer satisfaction in differ- ent criteria such as characteristics, prices, brand names of services, interaction process and customer care. Logistic regression technique was used to analyze the sun'ey data set collected from 168 clients who currently
