Nội dung luận án trình bày quản lý tài sản tại các công ty cổ phần ngành xây dựng niêm yết ở Việt Nam. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung chính của luận án. | Tóm tắt Luận án Tiến sỹ Kinh tế: Quản lý tài sản tại các công ty cổ phần ngành xây dựng niêm yết ở Việt Nam 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN **************** P HAN H ỒN G MA I QUẢN LÝ TÀI SẢN TẠI CÁC CÔNG TY CỔ PHẦN NGÀNH XÂY DỰNG NIÊM YẾT Ở VIỆT NAM Chuyên ngành: Kinh tế Tài chính – Ngân hàng Mã số: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SỸ KINH TẾ Hà Nội - 2012 2 CHƯƠNG 1 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU QUẢN LÝ TÀI SẢN TẠI CÁC CÔNG TY CỔ PHẦN NGÀNH XÂY DỰNG NIÊM YẾT Ở VIỆT NAM Phương pháp nghiên cứu định tính Phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng trong luận án nhằm tìm hiểu nội dung hay cách thức quản lý tài sản đang được tiến hành tại các đơn vị này, được mô tả chi tiết, không thể đo lường hay lượng hóa hoàn toàn, như mô hình dự báo dòng tiền/nhu cầu nguyên vật liệu, cách thức theo dõi công nợ, hàng tồn kho, TSCĐ. Đồng thời, cung cấp thêm những thông tin cụ thể để giải thích (hay tìm nguyên nhân) cho thực trạng này, liên quan tới nhận thức của ban lãnh đạo, cách thức quản lý vốn, mô hình tổ chức doanh nghiệp, cơ chế chính sách của Nhà nước Nguồn thu thập dữ liệu chủ yếu từ doanh nghiệp, bao gồm hệ thống sổ sách, báo cáo, website hay ý kiến của cán bộ trong doanh nghiệp. sử dụng 3 cách thu thập dữ liệu: Phỏng vấn sâu; Quan sát trực tiếp và Nghiên cứu tại bàn . Mẫu nghiên cứu gồm 15 doanh nghiệp, được lựa chọn ngẫu nhiên theo cụm. Phương pháp nghiên cứu định lượng Thông qua các biến số được định lượng rõ ràng, nghiên cứu sinh có thể tìm kiếm những quy luật chung về cơ cấu tài sản, khả năng quản lý từng loại tài sản riêng biệt, cơ cấu vốn. tại các công ty cổ phần ngành xây dựng niêm yết ở Việt Nam. Từ đó rút ra những kết luận, đánh giá khách quan về thành công và hạn chế của quản lý tài sản tại các công ty này. Nguồn số liệu chính là báo cáo tài chính đã kiểm toán của 104 công ty cổ phần ngành xây dựng niêm yết từ năm 2006 đến 2010, kết hợp dữ liệu ngành từ
