Bài báo này sử dụng các mô hình dự báo xám bao gồm GM (11) và DGM (11) để dự báo lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) cho Việt Nam. Hiệu suất của GM (11) và DGM (11) mô hình được trình bày để so sánh độ chính xác dự báo của hai mô hình dự báo trên. Sau đó, mô hình tốt nhất đã được thực hiện để dự đoán giá trị tương lai của khí thải CO2 Việt Nam, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và GDP trong 5 năm tới. Nghiên cứu này thu thập dữ liệu hàng năm về lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Việt Nam từ năm 2010 đến năm 2014. Dữ liệu được thu thập từ Ngân hàng Thế giới. Kết quả nghiên cứu cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách những thông tin hữu ích trong việc tìm kiếm các giải pháp nâng cao hiệu quả năng lượng, tăng trưởng kinh tế và giảm thải CO2 ở Việt Nam. | Dự báo lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam bằng các mô hình xám Nguyễn Bá Thành Dự báo lượng khí thải CO2. DỰ BÁO LƯỢNG KHÍ THẢI CO2, MỨC TIÊU THỤ NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO VÀ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ Ở VIỆT NAM BẰNG CÁC MÔ HÌNH XÁM Nguyễn Bá Thành(1) (1) Trường Đại Học Thủ Dầu Một Ngày nhận bài: 14/8/2018; Ngày gửi phản biện 20/8/2018; Chấp nhận đăng 20/11/2018 Email: thanhnb@ Tóm tắt Bài báo này sử dụng các mô hình dự báo xám bao gồm GM (11) và DGM (11) để dự báo lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) cho Việt Nam. Hiệu suất của GM (11) và DGM (11) mô hình được trình bày để so sánh độ chính xác dự báo của hai mô hình dự báo trên. Sau đó, mô hình tốt nhất đã được thực hiện để dự đoán giá trị tương lai của khí thải CO2 Việt Nam, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và GDP trong 5 năm tới. Nghiên cứu này thu thập dữ liệu hàng năm về lượng khí thải CO2, mức tiêu thụ năng lượng tái tạo và tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Việt Nam từ năm 2010 đến năm 2014. Dữ liệu được thu thập từ Ngân hàng Thế giới. Kết quả nghiên cứu cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách những thông tin hữu ích trong việc tìm kiếm các giải pháp nâng cao hiệu quả năng lượng, tăng trưởng kinh tế và giảm thải CO2 ở Việt Nam. Từ khóa: mô hình xám, năng lượng tái tạo, phát thải CO2, tăng trưởng kinh tế Abstract USING GREY MODELS TO PREDICT CO2 EMISSIONS, RENEWABLE ENERGY CONSUMPTION AND GDP IN VIETNAM This paper uses Grey forecasting models including GM (11) and DGM (11) to predict CO2 emissions, renewable energy consumption, and Gross domestic product (GDP) in Vietnam. The performance of GM (11) and DGM (11) models is presented to measure their accuracy. Then the best model has been implemented to predict the future value of Vietnam CO2 emissions, renewable energy consumption and GDP for the next 5 years. The data got from the World Bank was annually .
