Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 8 - Đặng Thế Gia

Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 8 trình bày về "Ước lượng". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu, Ước lượng điểm (Piont Estimator), Ước lượng khoảng (Interval Estimator), Giá trị trung bình (Estimating Mean), Tỉ lệ (Emstimating Probability), Phương sai (Estimation variance). ! | Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 8 - Đặng Thế Gia 2/25/2019 MÔN HỌC Chương 8: THỐNG KÊ ỨNG DỤNG - XD (KC107) Ước Lượng Estimator GIÁO VIÊN PHỤ TRÁCH ĐẶNG THẾ GIA Bộ môn Kỹ Thuật Xây Dựng Khoa Công Nghệ, Trường Đại Học Cần Thơ BM Kỹ thuật xây dựng Nội dung chương Giới thiệu 1. Giới thiệu 2. Ước lượng điểm (Piont Estimator) • Thống kê suy luận (Inferential/Inductive statistics) 3. Ước lượng khoảng (Interval Estimator) là quá trình giúp ta nhận được thông tin của tổng a) Giá trị trung bình (Estimating Mean) thể thông qua mẫu. b) Tỉ lệ (Emstimating Probability) c) Phương sai (Estimation variance) • Có hai quy trình suy luận: Ước lượng Kiểm định giả thuyết 1-3 2/25/2019 Khái niệm về ước lượng Các ví dụ về ước lượng • Một biến ngẫu nhiên được đặc trưng bởi các tham số, • Muốn xác định độ cao trung bình của trẻ ở độ tuổi 10, ta trong thực tế hầu như khó xác định các tham số này thực hiện một điều tra trên một mẫu được lấy trên tập một cách chính xác. Mục tiêu của ước lượng là để xác thể các trẻ em ở độ tuổi 10 (ví dụ mẫu điều tra là các em định giá trị một tham số nào đó của tổng thể dựa trên học sinh được lấy ngẫu nhiên từ nhiều trường ở nhiều thống kê mẫu. vùng khác nhau). Chiều cao trung bình tính được từ • Một ước lượng (estimator) là một quy tắc cho việc tính mẫu điều tra này, thường là trung bình tích lũy, sẽ là một toán ước tính của một tham số nhất định dựa trên dữ ước lượng cho chiều cao trung bình của trẻ em ở độ liệu quan sát (observed data); do đó quy tắc (ước tuổi 10. lượng), số lượng quan tâm (quantity of interest, estimand) và kết quả của nó (dự toán) được phân biệt. • Nếu ta muốn xác định tỷ lệ bầu cử cho ứng cử viên A, ta • Có hai loại ước lượng: có thể thực hiện một điều tra trên một mẫu dân số tiêu Ước lượng điểm (Point estimator) biểu. Tỷ lệ bầu cho A trong mẫu điều tra là một ước Ước lượng khoảng (Interval estimator) lượng của tỷ lệ bầu cho

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.