Dữ liệu lớn (Big data) là thuật ngữ được dùng để tính chất hoá sự bùng nổ của dữ liệu và vai trò của dữ liệu trong mọi mặt của đời sống xã hội và sản xuất. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi 1 trong 5 tính chất: (1) Dung lượng lớn (Big volume); (2) Tốc độ lớn (Big Velocity); (3) Đa dạng lớn (Big Variety); (4) Độ tin cậy (Big Veracity); và (5) Giá trị lớn (Big Value). | Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” Dữ liệu lớn và làm chủ công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam TS. Trần Việt Trung Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Bách khoa, Hà Nội Ngày nay, dữ liệu được thu thập và sinh ra với tốc độ tăng theo cấp số nhân. Theo một nghiên cứu đưa ra bởi viện McKinsey Global 201140, 40 zettabytes tức khoảng 43 nghìn tỉ gigabytes dữ liệu sẽ được tạo ra vào năm 2020. Con số này tăng 300 lần so với số liệu thống kê được vào năm 2005. Tác nhân chính gây ra bùng nổ dữ liệu có thể kể đến sự phổ biến của điện thoại thông minh, xu hướng mạng xã hội chia sẻ, và mạng lưới vạn vật kết nối internet (internet of things)41. Dữ liệu lớn (Big data) là thuật ngữ được dùng để tính chất hoá sự bùng nổ của dữ liệu và vai trò của dữ liệu trong mọi mặt của đời sống xã hội và sản xuất. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi 1 trong 5 tính chất: (1) Dung lượng lớn (Big volume); (2) Tốc độ lớn (Big Velocity); (3) Đa dạng lớn (Big Variety); (4) Độ tin cậy (Big Veracity); và (5) Giá trị lớn (Big Value). Dữ liệu lớn có tầm quan trọng được ví như nguồn tài nguyên dầu mỏ mới của thế kỷ 2142. Ứng dụng khai thác dữ liệu lớn có thể tạo ra nguồn lợi khổng lồ trong mọi lĩnh vực. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ y tế, khai thác dữ liệu lớn trong nghiên cứu phương thuốc và phương pháp điều trị cho bệnh nhân là ngành công nghiệp tạo ra 300 tỉ USD lợi nhuận mỗi năm tại Mĩ. Cũng theo nghiên cứu này, châu Âu tiết kiệm 250 tỉ EUR mỗi năm nhờ ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực hành chính công. Trong lĩnh vực bán lẻ, khai phá dữ liệu lớn được kỳ vọng giúp tăng doanh thu lên tới 60%. Trong lĩnh vực sản xuất, dữ liệu lớn giúp cắt giảm chi phí sản xuất lên tới 50%. 1. Công nghệ cho dữ liệu lớn Song hành với nguồn lợi khổng lồ mà dữ liệu lớn mang lại là những thách thức không nhỏ về mặt công nghệ, đòi hỏi các mô hình lưu .
