Hiện nay, cảnh quan được coi là đối tượng cơ sở của việc nghiên cứu lãnh thổ và tài nguyên thiên nhiên cho mục tiêu phát triển kinh tế theo hướng khai thác bền vững. Tuy nhiên, tính đa dạng và phức tạp của cảnh quan đòi hỏi sự tích hợp của nhiều phương pháp đánh giá, trong đó phân tích thứ bậc AHP được coi là một phương pháp có độ chính xác cao cho bài toán đánh giá thích nghi sinh thái cảnh quan cho phát triển nông, lâm nghiệp. | Ứng dụng phương pháp phân tích thứ bậc AHP trong đánh giá thích nghi sinh thái cảnh quan tỉnh Hòa Bình KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC AHP TRONG ĐÁNH GIÁ THÍCH NGHI SINH THÁI CẢNH QUAN TỈNH HÒA BÌNH Nguyễn Thị Linh Giang1 Phạm Hoàng Hải2 TÓM TẮT Hiện nay, cảnh quan được coi là đối tượng cơ sở của việc nghiên cứu lãnh thổ và tài nguyên thiên nhiên cho mục tiêu phát triển kinh tế theo hướng khai thác bền vững. Tuy nhiên, tính đa dạng và phức tạp của cảnh quan đòi hỏi sự tích hợp của nhiều phương pháp đánh giá, trong đó phân tích thứ bậc AHP được coi là một phương pháp có độ chính xác cao cho bài toán đánh giá thích nghi sinh thái cảnh quan cho phát triển nông, lâm nghiệp. Từ khóa: Cảnh quan, đánh giá thích nghi sinh thái, phương pháp phân tích thứ bậc. 1. Đặt vấn đề dạng ma trận. Mức độ quan trọng tương đối của chỉ Phân tích thức bậc (Analytical Hierarchy Process) tiêu i so với j tính theo tỷ lệ k (k từ 1 đến 9), aij> 0, aij = là một mô hình phân tích đa chỉ tiêu được đề xuất bởi 1/aji, aii =1. Saaty (1980), được coi là phương pháp tối ưu khi giải quyết các bài toán tìm trọng số trong những mối quan hệ đa chiều và có thể kiểm tra tính nhất quán trong cách đánh giá của người ra quyết định [1]. Do đó, phương pháp này được áp dụng trong nhiều bối cảnh, từ những vấn đề đơn giản đến đánh giá các yếu tố dự báo cho Trọng số của các nhân tố được tính theo công thức tương lai trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Đối với bài sau: toán đánh giá mức độ thích nghi sinh thái của các đơn () vị cảnh quan cho các mục đích phát triển đòi hỏi phân Trong đó: tích mối quan hệ đa chiều giữa các chỉ tiêu và cần định lượng hóa mức độ quan trọng của từng chỉ tiêu đánh Wij: Trọng số của nhân tố thứ i giá, đặc biệt, đối với tỉnh Hòa Bình có sự phân hóa aij: Mức độ quan trọng của chỉ tiêu i so với j cảnh quan hết sức đa dạng và phức tạp. Vì vậy, việc ứng Để kiểm tra tính nhất
