Các nhà nghiên cứu trong các ngành, lĩnh vực đều cố gắng làm sao để suy luận được tổng thể dựa trên một mẫu tương đối nhỏ. Tuy nhiên nhiều phương pháp thống kê cũ có khả năng làm cho kết quả sai lệch. Bài viết này đưa ra các ví dụ và phương pháp thống kê mới giúp các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu một cách tốt hơn, chính xác hơn. | Các phương pháp thống kê mới sẽ cho phép các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu một cách tốt hơn, chính xác hơn Các phương pháp thống kê mới sẽ cho phép các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu một cách tốt hơn, chính xác hơn Rand Wilcox, Giáo sư Thống kê, Đại học Nam California, Mỹ Tóm tắt: Các nhà nghiên cứu trong các ngành, lĩnh vực đều cố gắng làm sao để suy luận được tổng thể dựa trên một mẫu tương đối nhỏ. Tuy nhiên nhiều phương pháp thống kê cũ có khả năng làm cho kết quả sai lệch. Bài viết này đưa ra các ví dụ và phương pháp thống kê mới giúp các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu một cách tốt hơn, chính xác hơn. Ở bất kỳ lĩnh vực nào, nếu một nhà này tạo cơ hội để hiểu biết chính xác hơn và nghiên cứu đang thu thập dữ liệu dưới bất kỳ mang sắc thái hơn về dữ liệu. Vấn đề là hiện hình thức nào, tại một thời điểm nào đó sẽ những kỹ thuật tốt hơn này được áp dụng phải phân tích nó. Và chắc chắn là người đó rộng rãi trong phạm vi cộng đồng khoa học sẽ chuyển sang số liệu thống kê để biết dữ với một tiến độ rất chậm. liệu đó nói lên điều gì. Khi các phƣơng pháp cổ điển Một loạt các lĩnh vực - chẳng hạn như không hiệu quả khoa học xã hội, tiếp thị, sản xuất, ngành Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng các nhà dược phẩm và vật lý - cố gắng để làm sao nghiên cứu thu thập một nhóm 40 người có suy luận được tổng thể dựa trên một mẫu cholesterol cao. Một nửa uống thuốc A, một tương đối nhỏ. Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên nửa khác uống một giả dược. Các nhà nghiên cứu đang sử dụng các kỹ thuật thống kê cũ có khả năng làm cho kết quả sai lệch. Và đó là một vấn đề nếu như chúng ta hiểu sai về một loại thuốc mới có tiềm năng hay một số tác động của việc cung cấp nước cho thành phố. Là một nhà thống kê đã theo đuổi những tiến bộ trong lĩnh vực này, tôi biết có rất nhiều phương pháp được cải tiến để so sánh các nhóm cá thể hoặc sự vật, cũng như Điều gì sẽ xảy ra nếu những con chuột này hiểu biết về sự liên kết giữa hai hay nhiều không thực sự đại .
