Bài viết tổng hợp và phân tích lý thuyết, cách tiếp cận phân tích tối ưu rủi ro trong các dự án đầu tư giảm nhẹ rủi ro thiên tau nói chung và ngập lụt nói riêng, đồng thời gợi mở hướng nghiên cứu và áp dụng vào thực tiễn cho các dự án xây dựng và quy hoạch rủi ro thiên tai trong thời gian tới ở Việt Nam. | Quan điểm phân tích tối ưu rủi ro ngập lụt: Từ lý thuyết đến thực tiễn ở Việt Nam KHOA H C CÔNG NGH QUAN I+M PHÂN TÍCH T,I U R I RO NG P L/T: T? LÝ THUY T N TH!C TIEN $ VI T NAM Nguytn Nguytn Thi>n D ng1, Nguytn Nguytn VEn Tut Nam là m"t n 6c nem trong vùng ch u nhi=u thi>t hQi do thiên tai, hàng nEm, thiên tai !ã và !ang gây ra nhi=u thi>t hQi v= ng ji, tài s0n c ng nh phá h#y các c s@ hQ tMng, kinh t%, xã h"i và gây ô nhitm môi tr jng. Ng)p lHt là m"t trong nhDng thiên tai ngày càng có tính cht hQi, !?c bi>t !Ki v6i các vùng !ô th phát triIn. Do !ó vt hQi ng)p lHt ngày càng tr@ lên c hoQt !"ng s0n xut nhà @ !ang mqc lên san sát, ditn ra khâu quy hoQch, khâu thi%t k% và khâu gi0i pháp tfng ngày !ã làm cho b= m?t thu qu0 tcnh V nh Phúc Tr)n m a k lHc ditn ra vào nEm kinh t%, n%u có thì m6i @ m"t m c !" ! n gi0n nht hQi n?ng n= v= kinh t%, theo 6c tính s b" !i sau gi0i pháp k thu)t !I !ánh giá gi0i pháp cuKi tr)n lHt vào ngày 30/10/2008 !ã gây thi>t hQi s b" cùng ! 3c l9a chqn có hi>u qu0 kinh t% hay không? kho0ng 3000 t !Yng [1] (ch a kI các 0nh h @ng Nh v)y tf tr 6c t6i nay chúng ta !ã bo qua m KHOA H C CÔNG NGH quan !%n r#i ro thiên tai (ti%p c)n d9a trên tKi u r#i mang tính hi>u qu0 cao nht Nam?. Các gi0i pháp trên tiêu chuSn kinh t%. Thông th jng, các chi phí phòng ng)p lHt có ! 3c xây d9ng d9a trên các ti%p !Mu t xây d9ng ! 3c tính toán s b" trên t sum v= “tKi u r#i ro” ! 3c hiIu nhi=u gi6i hQn do ph0i phân b& cho nhi=u vt Nam thì sR khác, ngoài các vt Nam, thì l9a chuSn và m c !" an toàn ph0i !Qt ! 3c, thì v KHOA H C CÔNG NGH ra còn có các vt hQi cho kinh t%, xã h"i c#a vùng nghiên c u. 2. GIFI THI U CÁC NGHIÊN C&U TI"P C N PHÂN TÍCH T8I U RDI RO M"t sK nghiên c u tKi u trong qu0n lý [6], quy . Các nghiên c u c u trên th% gi6i gi6i hoQch ng)p lHt theo h 6ng ti%p c)n sG dHng mô hình
