Bài viết này trình bày kết quả ứng dụng phương pháp lọc Kalman để hậu xử lý kết quả dự báo quỹ đạo và cường độ từ các mô hình số trị toàn cầu GSM của Nhật Bản, GFS của Mỹ và IFS của Trung tâm Dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu theo hai phương án khác nhau | Ứng dụng lọc Kalman trong hậu xử lý kết quả dự báo quỹ đạo và cường độ bão cho một số mô hình dự báo số trị toàn cầu BÀI BÁO KHOA HỌC DOI:(EME2).120-129 ỨNG DỤNG LỌC KALMAN TRONG HẬU XỬ LÝ KẾT QUẢ DỰ BÁO QUỸ ĐẠO VÀ CƯỜNG ĐỘ BÃO CHO MỘT SỐ MÔ HÌNH DỰ BÁO SỐ TRỊ TOÀN CẦU Trần Hồng Thái1, Võ Văn Hòa1 Tóm tắt: Bài báo này trình bày kết quả ứng dụng phương pháp lọc Kalman để hậu xử lý kết quả dự báo quỹ đạo và cường độ từ các mô hình số trị toàn cầu GSM của Nhật Bản, GFS của Mỹ và IFS của Trung tâm Dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu theo hai phương án khác nhau. Các kết quả đánh giá cho 24 cơn bão trong các mùa bão 2015-2019 đã cho thấy chất lượng dự báo quỹ đạo và cường độ bão đã được cải thiện đáng kể khi áp dụng lọc Kalman để hiệu chỉnh trong đó phương án hiệu chỉnh trực tiếp giá trị dự báo của mô hình đem lại nhiều hiệu quả nhất. Mức độ cải thiện tăng theo hạn dự báo. Từ khóa: Lọc kalman, quỹ đạo bão, cường độ bão, mô hình số trị toàn cầu. Ban Biên tập nhận bài: 11/12/2019 Ngày phản biện xong: 12/12/2019 Ngày đăng bài: 20/12/2019 1. Mở đầu cho thấy hầu hết các mô hình và hệ thống dự báo Trong nhiều năm trở lại đây, các sản phẩm dự tổ hợp đều tồn tại những sai số hệ thống nhất báo từ các mô hình dự báo thời tiết số trị (NWP) định trong dự báo quỹ đạo và cường độ bão. ở quy mô toàn cầu và khu vực đã được triển khai Để cải tiến chất lượng dự báo quỹ đạo và ứng dụng trong nghiệp vụ dự báo tại nhiều cơ cường độ bão của các mô hình NWP và hệ thống quan dự báo KTTV ở Việt Nam và là nguồn dự báo tổ hợp, rất nhiều hướng nghiên cứu đã tham khảo không thể thiếu trong các qui trình dự được triển khai như ứng dụng sơ đồ ban đầu hóa báo các hiện tượng thời tiết nguy hiểm. Trong xoáy để chính xác hóa vị trí tâm và cường độ bão nghiệp vụ dự báo bão, bên cạnh việc cung cấp trong trường ban đầu (Phan Văn Tân và Bùi các sản phẩm dự báo trường, các mô hình NWP Hoàng Hải (2004) [4], Phan Văn Tân và .
