Nội dung của bài viết trình bày khái niệm về dự báo; phương pháp dự báo định tính; phương pháp dự báo định lượng; dự báo ngắn hạn; giám sát và kiểm soát dự báo. bài viết. | Những vấn đề chung về dự báo Nh÷ng vÊn ®Ò chung vÒ dù b¸o 1. KHÁI NIỆM VỀ DỰ BÁO phức tạp khác nhau, từ những khảo sát ý kiến được tiến hành một cách khoa học để Người ta thường nhấn mạnh rằng một nhận biết về các sự kiện tương lai. Dưới đây phương pháp tiếp cận hiệu quả đối với dự là các dự báo định tính thường dùng: báo là phần quan trọng trong hoạch định. Khi các nhà quản trị lên kế hoạch, trong hiện . Lấy ý kiến của ban điều hành tại họ xác định hướng tương lai cho các Phương pháp này được sử dụng rộng hoạt động mà họ sẽ thực hiện. Bước đầu rãi ở các doanh nghiệp. Khi tiến hành dự tiên trong hoạch định là dự báo hay là ước báo, họ lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm hoặc cao, những người phụ trách các công việc, dịch vụ và các nguồn lực cần thiết để sản các bộ phận quan trọng của doanh nghiệp, xuất sản phẩm hoặc dịch vụ đó. và sử dụng các số liệu thống kê về những Như vậy, dự báo là một khoa học và chỉ tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra cần lấy thêm ý kiến của ra trong tương lai, trên cơ sở phân tích khoa các chuyên gia về thị trường, tài chính, sản học về các dữ liệu đã thu thập được. xuất, kỹ thuật. Khi tiến hành dự báo ta căn cứ vào việc Nhược điểm lớn nhất của phương pháp thu thập xử lý số liệu trong quá khứ và hiện này là có tính chủ quan của các thành viên tại để xác định xu hướng vận động của các và ý kiến của người có chức vụ cao nhất hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số thường chi phối ý kiến của những người mô hình toán học. khác. Dự báo có thể là một dự đoán chủ quan . Lấy ý kiến của người bán hàng hoặc trực giác về tương lai. Nhưng để cho dự báo được chính xác hơn, người ta cố Những người bán hàng tiếp xúc thường loại trừ những tính chủ quan của người dự xuyên với khách hàng, do đó họ hiểu rõ nhu báo. cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ có thể dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại .
