Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu, trong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao trong CSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng khác nhau được khách hàng mua trong cùng một lần mua. | Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI THIỂU SỐ LƯỢN 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI KHAI THIỂU PHÁ Đỗ ThịTẬP NgaSỐ ThanhTỐI Phòng khoa học THIỂU SỐ LƯỢN LƯỢNG PHẦN TỬ Trường LỢI Đại họcÍCH Công Đỗ Thịnghệ vàCAO Thanh Quản lý Hữu Nghị Nga e-mail: thanhngait94@ Phòng khoa học Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c e-mail: thanhngait94@ Đỗ Thị Thanh Nga phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Văn Thị Thanh Phòng khoa học của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm Tóm tắt:Trường THCS Khai phá tậpThăng mục lợiLong ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Email: phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Email: thanhngait94@ thường tìm thấy các tập chứa rất nhiều phần tử (mặt hàng) c của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm mua chính xác tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Mining Minimal High Utility Itemsets (MinHUIs) được đề x thường Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs)tạo là nhiệm tìm thấy các tập trong vụ chính chứa rấtkhainhiều phần tửliệu, (mặt hàng) ra lợi nhuận cao trong CSDL giaophá dịch,dữgiúp quản lý k trong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần mua tử chính(mặtxáchàng) tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU hợp lý, hiệu quả hơn có lợi nhuận cao trong CSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng Mining củaMinimal siêu thị,HighphânUtilitytích Itemsets thói(MinHUIs) quen mua được đề x của khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng Keywords: tạo khácra lợinhauHUIs, nhuận MinHUIs cao được trong khách CSDL hànggiao mua dịch, giúp trongquản lý k hợp lý, hiệu quả hơn cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá .
