Mở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tin theo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong cách mạng công nghệ 4.0

Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu và phân tích nền tảng của công nghệ thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong quá trình xây dựng các hệ thống thông minh; ảnh hưởng của các công nghệ này đến các ngành khác như kinh doanh, ngân hàng, tài chính, thống kê, kế hoạch. | Mở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tin theo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong cách mạng công nghệ TRAO ĐỔI THÔNG TIN KHOA HỌC Mở rộng đào tạo ngành công nghệ thông tin theo hướng thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP Lê Văn Hùng1,2 1Viện Nghiên cứu Quốc tế MICA – Đại học Bách khoa Hà Nội, 2Tổng cục Thống kê; Email: TÓM TẮT C ách mạng công nghiệp đã và đang phát triển mạnh mẽ, tác động đến mọi lĩnh vực của đời sống xã hội. Nó cũng đặt ra vấn đề lớn trong đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng sự phát triển của công nghệ thông minh. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu và phân tích nền tảng của công nghệ thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot trong quá trình xây dựng các hệ thống thông minh; ảnh hưởng của các công nghệ này đến các ngành khác như kinh doanh, ngân hàng, tài chính, thống kê, kế hoạch. Chúng tôi cũng đề xuất thay đổi chương trình đào tạo ngành Công nghệ thông tin tại Đại học Hùng Vương theo định hướng nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Từ khóa: Cách mạng công nghiệp , thị giác máy tính, học máy, công nghệ robot, nguồn nhân lực chất lượng cao 1. Giới thiệu của Chính phủ Đức. Hiện nay, Công nghiệp Cách mạng công nghiệp đã diễn ra từ đã vượt ra khỏi khuôn khổ dự án của những năm 2000, cuộc cách mạng này thông Đức với sự tham gia của nhiều nước và trở qua các công nghệ như Internet, trí tuệ nhân thành một phần quan trọng của cuộc cách tạo (Artificial Intelligence – AI), thực tế ảo mạng công nghiệp lần thứ tư. (Virtual Reality – VR), tương tác thực tại Các công nghệ này đã và đang phát triển ảo (Augmented Reality – AR), mạng xã hội, rất mạnh mẽ, thâm nhập sâu rộng vào mọi điện toán đám mây, di động, phân tích dữ lĩnh vực của đời sống xã hội. liệu lớn (Social, Mobile, Analytics, Cloud Như trong công nghiệp các robot thay – SMAC) [1], vv. Các công

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.