Bài báo này phân tích mô hình nhiễu Gauss tương quan chủ yếu được ứng dụng trong việc mô hình hóa hệ thống ra đa có độ phân giải thấp dưới sự tác động của nhiễu đất và nhiễu biển (nhiễu bề mặt). Từ việc phân tích ảnh hưởng của nhiễu dưới các điều kiện môi trường, chúng tôi thấy rằng ảnh hưởng của sự tương quan trong nhiễu đến chất lượng các bộ phát hiện là đáng kể. Từ đó, bài báo đề xuất phương án thiết kế một bộ tạo nhiễu Gauss tương quan sử dụng công nghệ FPGA, ứng dụng trong hệ thống kiểm tra và đánh giá chất lượng các bộ phát hiện trong ra đa, đặc biệt là ra đa có độ phân giải thấp. | Thiết kế phần cứng bộ tạo nhiễu gauss tương quan, ứng dụng trong hệ thống kiểm tra và đánh giá chất lượng các bộ phát hiện ra đa Nghiên cứu khoa học công nghệ THIẾT KẾ PHẦN CỨNG BỘ TẠO NHIỄU GAUSS TƯƠNG QUAN, ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG KIỂM TRA VÀ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG CÁC BỘ PHÁT HIỆN RA ĐA Phạm Văn Hùng1*, Phạm Văn Toàn1, Nguyễn Đức Minh2, Nguyễn Trọng Lực3 Tóm tắt: Bài báo này phân tích mô hình nhiễu Gauss tương quan chủ yếu được ứng dụng trong việc mô hình hóa hệ thống ra đa có độ phân giải thấp dưới sự tác động của nhiễu đất và nhiễu biển (nhiễu bề mặt). Từ việc phân tích ảnh hưởng của nhiễu dưới các điều kiện môi trường, chúng tôi thấy rằng ảnh hưởng của sự tương quan trong nhiễu đến chất lượng các bộ phát hiện là đáng kể. Từ đó, bài báo đề xuất phương án thiết kế một bộ tạo nhiễu Gauss tương quan sử dụng công nghệ FPGA, ứng dụng trong hệ thống kiểm tra và đánh giá chất lượng các bộ phát hiện trong ra đa, đặc biệt là ra đa có độ phân giải thấp. Kết quả đầu ra bộ tạo nhiễu được so sánh với lý thuyết cho thấy sự phù hợp cả về mặt thống kê biên độ, tương quan nhiễu và có chất lượng tốt hơn khi so sánh với một số bộ tạo nhiễu dựa trên phần cứng khác. Từ khóa: Ra đa; Bộ phát hiện; Nhiễu ra đa; Tương quan; FPGA. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Các mô hình toán học của nhiễu, đặc biệt là nhiễu nền và nhiễu biển được sử dụng trong hầu hết các quá trình phát triển hệ thống ra đa. Các nghiên cứu chỉ ra rằng: Mô hình nhiễu Gauss là phù hợp hơn khi mô hình hóa tạp nhiệt, nhiễu đất và nhiễu biển đối với các đài ra có độ phân giải thấp [2, 8, 22], trong khi đó đối với các đài ra đa có độ phân giải cao, sử dụng nén xung và có góc chiếu xạ nhỏ (đối với ra đa biển) thì nhiễu Gauss không còn phù hợp, khi đó các mô hình nhiễu không Gauss: mô hình nhiễu LogNormal, mô hình nhiễu Weibull, mô hình nhiễu K [7, 18, 22], và các mô hình nhiễu có sự kết hợp của nhiều phân bố như trong [3, 16]. Các đài ra đa có độ phân giải thấp tuy có hạn chế về mặt .
