Với mật độ giao thông dày đặc, Biển Đông là một trong những tuyến vận tải bận rộn nhất và quan trọng nhất thế giới và cũng là nơi nhạy cảm cao đối với sự cố tràn dầu do các hoạt động hàng hải gây ra. Sự cố tràn dầu trên biển có thể gây ra thiệt hại lớn cho nền kinh tế - xã hội và tổn thương môi trường biển. | Ứng dụng kỹ thuật viễn thám trong xác định sự cố tràn dầu: Tổng quan nghiên cứu 81 TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ GIAO THÔNG VẬN TẢI, SỐ 29-08/2018 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT VIỄN THÁM TRONG XÁC ĐỊNH SỰ CỐ TRÀN DẦU: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU APPLICATION OF REMOTE SENSING TECHNIQUES IN OIL SPILL EVENT: AN OVERVIEW Phan Minh Thụ1, Phạm Thị Phương Thảo2, Hồ Đình Duẩn3, Phạm Thị Anh4 1 Viện Hải dương học, 2Viện Vật lý Tp. Hồ Chí Minh, 3Viện Địa lý Tài nguyên Tp. Hồ Chí Minh (Viện Hàn lâm KHCNVN) 4 Viện Nghiên Cứu Môi Trường và Giao Thông, Trường Đại học Giao Thông Vận Tải Tóm tắt: Với mật độ giao thông dày đặc, Biển Đông là một trong những tuyến vận tải bận rộn nhất và quan trọng nhất thế giới và cũng là nơi nhạy cảm cao đối với sự cố tràn dầu do các hoạt động hàng hải gây ra. Sự cố tràn dầu trên biển có thể gây ra thiệt hại lớn cho nền kinh tế - xã hội và tổn thương môi trường biển. Vì vậy, việc xác định phạm vi của vết dầu loang từ các sự cố tràn dầu là cần thiết để từ đó cung cấp dữ liệu đầu vào cho mô hình mô phỏng lan truyền dầu trên biển, từ đó hỗ trợ đưa ra những biện pháp ngăn chặn, giảm thiểu những tác hại đối với nền kinh tế và môi trường, trong đó viễn thám là một trong những công cụ hỗ trợ hữu ích, nhanh chóng và hiệu quả. Bài báo đã tổng quan các phương pháp ảnh viễn thám với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để xác định sự cố tràn dầu trên Biển Đông nói riêng và trên thế giới nói chung. Từ khóa: Môi trường biển, tràn dầu, viễn thám. Chỉ số phân loại: Abstract: Bien Dong is one of the busiest and densest marinetime routes in the world, and it is also highly sensitive to oil spills caused by shipping navigation. Oil spills on the sea could cause major damage to socio-economy and marine environment. It is therefore necessary to identify the scale of the oil spill to provide input data to marine oil spill simulation models, thereby supporting measures to prevent and minimize the damage to the economy and the .
