Bài giảng Học máy: Giới thiệu chung đã giới thiệu về học máy, quá trình học máy, các thành phần chính của bài toán học máy, các vấn đề trong học máy, vấn đề over-fitting, các môi trường chính, nội dung chi tiết. | Bài giảng Học máy: Giới thiệu chung - Nguyễn Nhật Quang Học Máy (IT 4862) Nguyễn ễ Nhật hậ Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nội d dung môn ô hhọc: Giới thiệu chung • Học máy • Công cụ WEKA Đánh giá hiệu năng hệ thống ố học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Các p phương gppháp p học ọ không gggiám sát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy – IT 4862 2 Giới thiệu về Học máy Học máy (Machine Learning – ML) là một lĩnh vực nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) Các định nghĩa về học máy → Một quá trình nhờ đó một hệ thống cải thiện hiệu suất (hiệu quả hoạt động) của nó [Simon, 1983] → Một quá trình mà một chương trình máy tính cải thiện hiệu suất của nó trong một công việc thông qua kinh nghiệm [Mitchell, 1997] → Việc ệ lập ập trình các máyy tính để tối ưu hóa một ộ tiêu chí hiệu ệ suất dựa ự trên các dữ liệu ví dụ hoặc kinh nghiệm trong quá khứ [Alpaydin, 2004] Biểu diễn một bài toán học máy [Mitchell, 1997] H máy Học á = Cải thiệ thiện hiệu hiệ quảả một ột công ô việc iệ thông thô qua ki kinh h nghiệm hiệ • Một công việc (nhiệm vụ) T • Đối với các tiêu chí đánh giá hiệu năng P • Thông qua (sử dụng) kinh nghiệm E Học Máy – IT 4862 3 Ví dụ bài toán học máy (1) Lọc thư rác – Email spam filtering • T: Dự đoán (để lọc) những thư điện tử nào là thư rác ((spam p email)) • P: % of các thư điện tử gửi đến được phân loại chính xác Thư rác? • E: Một tập các thư điện tử (emails) mẫu, mỗi thư điện tử được biểu diễn Thư Thư bằng một tập thuộc tính (vd: tập từ thường rác khó ) và khóa) à nhãn hã lớp lớ (thư (th thường/thư th ờ /th rác) tương ứng Học Máy – IT 4862 4 Ví dụ bài toán học máy (2) Phân loại các trang Web T: Phân loại các trang Web theo các chủ đề ề đã định trước P: Tỷ lệ (%) các
