Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,. nội dung chi tiết. | Bài giảng Học máy: Các phương pháp học có giám sát - Nguyễn Nhật Quang (P3) Học Máy (IT 4862) Nguyễn ễ Nhật hậ Quang quangnn-fit@ Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Học cây quyết định (Decision tree learning) Các phương pháp học không giám sát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 2 Học câyy quyết q y định – Giới thiệu Học cây quyết định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) một hàm mục tiêu có giá trị rời rạc (discrete- valued target function) – hàm phân lớp • Hàm phân lớp được biểu diễn bởi một cây quyết định Một cây quyết định có thể được biểu diễn (diễn giải) bằng một tập các luật IF-THEN (dễ đọc và dễ hiểu) Học cây H â quyếtết định đị h có ó thể thực th hiện hiệ ngay cả ả với ới các á dữ liệu liệ có ó chứa nhiễu/lỗi (noisy data) Là một ộ trong g các p phươnggp phápp học ọ qquy y nạp ạp ((inductive learning) được dùng phổ biến nhất Được áp dụng thành công trong rất nhiều các bài toán ứng d dụng thực th tế Học Máy – IT 4862 3 Ví dụ về DT: Những tin tức nào mà tôi quan tâm? “sport”? is present is absent “player”? “football”? is present is absent is present is absent Interested Uninterested Interested “goal”? is present is absent Interested Uninterested • ( ,“sport”, ,“player”, ) → Interested • ( ,“goal”, ) → Interested • ( , ( “sport” sport , )) → Uninterested Học Máy – IT 4862 4 Ví dụ về DT: Một người có chơi tennis không? Outlook=? Sunny Rain Overcast Humidity=? Yes Wind=? High Normal Strong Weak No Yes No Yes • (Outlook=Overcast, Temperature=Hot, Humidity=High, Wind=Weak) → Yes • (O (Outlook=Rain, a , Temperature=Mild, p d, Humidity=High, y g , .
