Bài viết giới thiệu một mô hình cơ sở đối tượng xác suất mờ là mở rộng mô hình cơ sở đối tượng xác suất của Eiter và cộng sự với hai đặc tính chính: (1) các giá trị không chắc chắn và không chính xác của một thuộc tính lớp (class attribute) được biểu diễn bởi một khoảng phân bố xác suất trên một tập các giá trị tập mờ; (2) các phương thức lớp (class method) với các đối số có giá trị không chắc chắn và không chính xác được tích hợp một cách hình thức vào mô hình mới. | Mở rộng cơ sở đối tượng xác suất với thuộc tính và phương thức lớp có giá trị mờ không chắc chắn TAÏP CHÍ ÑAÏI HOÏC SAØI GOØN Soá 10 - Thaùng 6/2012 MỞ RỘNG CƠ SỞ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUẤT VỚI THUỘC TÍNH VÀ PHƯƠNG THỨC LỚP CÓ GIÁ TRỊ MỜ KHÔNG CHẮC CHẮN LÊ NGỌC HƯNG (*) NGUYỄN HOÀ (**) VÕ XUÂN BẰNG (***) TÓM TẮT Bài báo giới thiệu một mô hình cơ sở đối tượng xác suất mờ là mở rộng mô hình cơ sở đối tượng xác suất của Eiter và cộng sự với hai đặc tính chính: (1) các giá trị không chắc chắn và không chính xác của một thuộc tính lớp (class attribute) được biểu diễn bởi một khoảng phân bố xác suất trên một tập các giá trị tập mờ; (2) các phương thức lớp (class method) với các đối số có giá trị không chắc chắn và không chính xác được tích hợp một cách hình thức vào mô hình mới. Một diễn dịch xác suất của các quan hệ trên các giá trị tập mờ và một đại số các bộ ba xác suất mờ được đề nghị để tính toán xác suất của cá c quan hệ tập mờ và các giá trị của các tính chất đối tượng. Sau đó, lược đồ và thể hiện của cơ sở đối tượng xác suất mờ được nghiên cứu và định nghĩa một cách hình thức để hỗ trợ truy vấn thông tin không chắc chắn, khômg chính xác trên FPOB. Từ khoá: Cơ sở đối tượng xác suất, cơ sở đối tượng xác suất mờ, tập mờ, truy vấn, diễn dịch xác suất. ABSTRACT This article introduces a fuzzy and probabilistic object base model (FPOB) that extends the Eiter et al.’s probabilistic object base model (POB) with two key features: (1) uncertain and imprecise values of a class attribute are represented as probability distributions on a set of fuzzy set values; (2) class methods with uncertain and imprecise input and output arguments are formally integrated into the new model. A probabilistic interpretation of relations on fuzzy set values and a fuzzy probabilistic triple algebra are proposed to compute probability degrees of fuzzy set relations and values of object properties. Fuzzy- probabilistic object base schemas and instances,
