Bài viết trình bày một số nghiên cứu liên quan sử dụng phương pháp tối ưu Pareto và kỹ thuật máy học, đề xuất phương pháp giảm không gian mẫu của tập độ đo khoảng cách dựa vào tiếp cận tập Pareto và mô hình cây hồi quy phân lớp. | Tra cứu ảnh theo nội dung sử dụng tập Pareto và mô hình học thống kê CART Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-2, Số 16 (36), tháng 12/2016 Tra cứu ảnh theo nội dung sử dụng tập Pareto và mô hình học thống kê CART Content-based Image Retrieval using Pareto Fronts Set and CART Vũ Văn Hiệu, Nguyễn Trƣờng Thắng, Nguyễn Hữu Quỳnh, Ngô Quốc Tạo Abstract: Image retrieval systems adopt a cách lấy một ảnh đầu vào từ người sử dụng, hệ thống combination of multiple features and then total cố gắng tìm kiếm các ảnh giống nhất trong dữ liệu, rồi distance measures of particular features for ranking trả lại cho người sử dụng. Một cách lý tưởng, sự giống the results. Therefore, the top-ranked images with nhau ở đây được định nghĩa dựa trên sự giống nhau smallest total distance measures are returned to the giữa các khái niệm được thể hiện trong ảnh. Đây là hệ users. However, images with smallest partial distance thống Tra cứu ảnh theo nội dung hay đơn giản là tra measures which are suitable for users’ purpose may cứu ảnh (“content-based image retrieval” viết tắt là not be included in these results. Therefore, partial CBIR). Lĩnh vực này đã được cộng đồng nhiên cứu distance measure should be considered. In this paper, quan tâm trong những năm qua, bài báo [6] đã cho we propose to adopt the Pareto set in the distance thấy điều đó. measure space. This set assures that the returned Thông thường các hệ thống biểu diễn ảnh trong results contain not only points with smallest total màu sắc, kết cấu, hình dạng và các đặc trưng bề mặt. distance obtained by linear combinations, but also Các hàm tìm kiếm được xây dựng để tra cứu theo sự other points have smallest partial distance measures quan tâm. Bài báo này sử dụng kết hợp nhiều biểu which cannot be found by the linear combination in diễn đặc trưng được miêu tả như trong [2, 5, 7, 9, 22, the distance measure space. Especially, the searching 23, 24, 26]. Trong xếp hạng
