Bài viết trình bày việc tối ưu trong cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa tại các trung tâm dữ liệu, đáp ứng nhu cầu về chất lượng dịch vụ và giảm thiểu tối đa năng lượng tiêu thụ là vấn đề quan trọng. | Thuật toán PSO cải tiến trong cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa dựa trên nền tảng máy chủ chia sẻ không đồng nhất Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-2, Số 16 (36), tháng 12/2016 Thuật toán PSO cải tiến trong cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa dựa trên nền tảng máy chủ chia sẻ không đồng nhất The Improved PSO Algorithm in Resource Allocation for Virtual Service based on Heterogeneous Shared Hosting Platforms Phạm Nguyễn Minh Nhựt, Lê Văn Sơn, Hoàng Bảo Hùng Abstract: Providing resource for virtual services in Feller và các cộng sự [6] đã đưa ra mô hình cung cấp cloud computing which requires saving the resource tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa. Họ sử dụng thuật toán and minimizing the amount of energy consumption is tối ưu “đàn kiến” để ước lượng. Kết quả mô phỏng đã critical. In this study, we propose the resource model chứng minh rằng, năng lượng tiêu thụ của hệ thống and linear programming formulation for multi- giảm khi số máy vật lý giảm. Tuy nhiên, họ xem xét dimensional resource allocation problem. Based on nền tảng máy vật lý đồng nhất và thực nghiệm trên dữ the Particle Swarm Optimization algorithm, RA-PSO liệu mô phỏng, còn chúng tôi xem xét trong môi algorithm was designed to solve and evaluate through trường không đồng nhất, tức là cấu hình tài nguyên CloudSim simulation tool compared with FirstFit của máy vật lý không giống nhau và thực nghiệm trên Decreasing (FFD) algorithm. The parameters include dữ liệu thực tế được đưa ra trong [1, 2]. Mark Stillwell the number of physical machines being used and the và các cộng sự [11] đã trình bày bài toán cung cấp tài amount of energy consumption. The experimental nguyên dưới dạng bài toán quy hoạch tuyến tính và sử results show that the proposed RA-PSO algorithm dụng thuật toán FFD để ước lượng. Ngược lại, yields a better performance than FFD algorithm. Thomas Setser [12] cho rằng thuật toán này có xu Keywords: Resource .
