Bài viết trình bày phương pháp quy hoạch động để tính độ tương tự ngữ nghĩa giữa hai biểu thức khái niệm bất kỳ dựa vào ontology cho trước. | Một cải tiến trong đánh giá độ tương tự ngữ nghĩa giữa hai khái niệm trong kỹ nghệ Ontology Hoàng Hữu Hạnh, Nguyễn Văn Trung MỘT CẢI TIẾN TRONG ĐÁNH GIÁ ĐỘ TƯƠNG TỰ NGỮ NGHĨA GIỮA HAI KHÁI NIỆM TRONG KỸ NGHỆ ONTOLOGY Hoàng Hữu Hạnh*, Nguyễn Văn Trung+ Học Viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông + Trường Đại học Khoa học Huế Tóm tắt: Đánh giá độ tương tự giữa hai khái niệm trong Trên thực tế, do tính tương tự của khái niệm hay thuộc tính ontology đóng vai trò quan trọng trong các bài toán thuộc khi xét trên cây phân cấp của chúng nên các kỹ thuật đánh lĩnh vực kỹ nghệ ontology bao gồm: đối sánh, so khớp, tích giá độ tương tự giữa hai khái niệm cũng có thể được áp hợp ontology. Bài báo này nêu một phương pháp mới để dụng cho hai thuộc tính. Theo T. Slimani [2], các kỹ thuật đánh giá độ tương tự ngữ nghĩa giữa hai khái niệm trong đánh giá độ tương tự giữa hai khái niệm trong ontology ontology. Bài báo cũng trình bày phương pháp quy hoạch được phân thành các loại sau đây: động để tính độ tương tự ngữ nghĩa giữa hai biểu thức khái (1) Đánh giá dựa vào cấu trúc: còn được gọi là đánh giá niệm bất kỳ dựa vào ontology cho dựa vào việc đếm số cạnh nối giữa hai khái niệm trên cây phân cấp khái niệm. Từ khóa: Độ tương tự ngữ nghĩa, ngữ nghĩa, ontology, (2) Đánh giá dựa vào nội dung thông tin: đánh giá độ Web ngữ nghĩa tương tự giữa hai khái niệm dựa vào tần suất xuất hiện của các từ khoá tương ứng với hai khái niệm I. GIỚI THIỆU trong một tập hợp tài liệu cho trước. Web ngữ nghĩa là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát (3) Đánh giá dựa vào đặc trưng của hai khái niệm đang triển nhanh trong phát triển của trí tuệ nhân tạo và các hệ xét. Đặc trưng của khái niệm có thể là tập hợp các từ thống tri thức; và nhận được sự quan tâm của cộng đồng đồng nghĩa của nó trong từ điển WordNet hoặc tập nghiên cứu trong thập niên vừa qua. Công nghệ Web ngữ hợp mối quan hệ của khái niệm trên cấu trúc phân nghĩa đang được áp dụng vào nhiều