Bài thuyết trình Báo cáo SEMINA hàng tuần: Anten thông minh, mô hình, thuật toán và độ phức tạp tính toán

Nội dung của bài thuyết trình bao gồm: khái niệm anten thông minh; khả năng ứng dụng anten thông minh; phân loại anten (gồm anten thông thường và anten thông minh); mô hình hệ thống anten thông minh; các thuật toán thích nghi; so sánh độ phức tạp tính toán (chi phí) các thuật toán thích nghi. | Bài thuyết trình Báo cáo SEMINA hàng tuần: Anten thông minh, mô hình, thuật toán và độ phức tạp tính toán KHOA ĐIỆN TỬ - BM ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG Chủ đề: Anten thông minh, mô hình, thuật toán và độ phức tạp tính toán Trình bày: Lê Duy Minh Nội dung trình bày • Khái niệm anten thông minh • Khả năng ứng dụng anten thông minh. • Phân loại anten (gồm anten thông thường và anten thông minh). • Mô hình hệ thống anten thông minh. • Các thuật toán thích nghi. • So sánh độ phức tạp tính toán (chi phí) các thuật toán thích nghi. • Kết luận và hướng phát triển Khái niệm anten thông minh • Anten thông thường với đồ thị bức xạ cố định Khái niệm anten thông minh • Anten thông thường với đồ thị bức xạ cố định Khái niệm anten thông minh • Anten thông minh với đồ thị bức xạ linh hoạt Khả năng ứng dụng ATTM • Anten thông minh cần phù hợp tất cả các hệ thống TDMA (GSM), CDMA (IS-95 và UMTS) trong thông tin di động. • Anten thông minh kết hợp MIMO ứng dụng cho công nghệ 4G-LTE. • Anten thông minh ứng dụng trong quân sự Anten thông minh: nâng cao được dung lượng hệ thống khi bị giới hạn về phổ tần; tăng phạm vi vùng phủ sóng, tăng chất lượng dịch vụ Phân loại anten • Anten vô hướng: (Omni Antenna) • Anten định hướng (Direction Antenna). Phân loại anten • Anten nhiều chấn tử: (n-elements antenna). Phân loại anten • Anten mảng (Array Antenna). Phân loại anten • Anten chuyển mạch búp sóng: (Switched beam) • Anten thích nghi (Adaptive Antenna). Phân loại anten • Anten thông minh Mô hình hệ thống anten thông minh Mô hình hệ thống anten thông minh - Khối vô tuyến: chấn tử, phối hợp trở kháng, lọc Tín hiệu thu được x(t) = (x1, x2, , xn) - Khối định dạng búp sóng (beamforming): Xử lý tín hiệu thu x(t) với trọng số w(t) ta được tín hiệu đầu ra y(t): y(t) = x(t) * w(t) - Khối thuật toán thích nghi: tạo ra trọng số w(t) dựa trên các thuật toán thích nghi MMSE (Minimum Mean-Square Error), MSINR: (Maximum Signal-to-Interference .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
167    48    1    28-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.