Bài viết nghiên cứu áp dụng giải thuật toán di truyền và giải thuật toán tối ưu hóa đàn kiến, là các giải thuật thuộc lớp giải thuật tìm kiếm và meta-heuristic cho bài toán người du lịch. | So sánh hiệu quả của giải thuật di truyền và giải thuật tối ưu hóa đàn kiến cho bài toán người du lịch Trường Đại học Vinh Tạp chí khoa học, Tập 48 - Số 3A/2019, tr. 5-14 SO SÁNH HIỆU QUẢ CỦA GIẢI THUẬT DI TRUYỀN VÀ GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA ĐÀN KIẾN CHO BÀI TOÁN NGƯỜI DU LỊCH Lê Quốc Anh Viện Kỹ thuật Công nghệ, Trường Đại học Vinh Ngày nhận bài 17/6/2019, ngày nhận đăng 02/8/2019 Tóm tắt: ng bài b này, h ng i nghi n ng gi i h ậ i y n à gi i h ậ i h đàn i n, à gi i h ậ h gi i h ậ i - h i i , h bài n ng i h Ch ng i h hi n h nghi đ đ nh gi gi i h ậ nà gi i bài n hi h n h ngh đ đ h ng nghi à h i gi n i nghi nh h nghi h ng gi i h ậ i h đàn i n à gi i h ậ hi ng i h nh ng n nh , ng i gi i h ậ i y n à gi i h ậ hi h i gi n hi đ nh đ h n Từ khóa: Gi i h ậ i y n; gi i h ậ i u hóa đàn i n; th ậ n i ; bài toán ng i h. 1. Giới thiệu Bài n ng i h( ing S nP b - TSP) là bài n i ổh đ nghi n ng nh i h à h họ y ính Bài toán TSP đ nh : h ậ hành h , h ng n tìm h nh đi hành h , ỗi hành h đ ng n h ổng h ng h đi hành h à nhỏ nh Bài n SP h đ bi i nb i đ h G = (V,E), ng đ V à ậ hành h ng ng đ nh đ h àE à ậ đ ng đi giữ hành h ng ng i nh đ h Mỗi nh (i,j) E đ g n gi dij ng ng à h ng h hành h i đ n j. Nh ậy, bài n SP ng đ ng i i h nh H i n đ ài ng n nh n đ h ọng . Bài n SP h bài n NP - khó (NP - h đ h ính n à hà gi i h 1 à h đ gi i b ng h ng h ật toán é n (exhausive algorithm) h h ậ n i ( i i n g i h ). Th ậ n é n h hé đ chu trình có hi ài ng n nh h bài toán TSP, đ à h nh H il n ng đ h à đ y h nh hi ài ng n nh . V i đ h n đ nh i đ (n-1)!/2 chu trình Haminton, à đ h h ậ n à hà gi i h , ậy khi đ nh đ h ăng h hé ính ng h ậ n ăng gi i h í i đ h 25 đ nh, h ậ n é n n h hi n phép tính. àng ng ng h ậ n é n đ gi i bài n SP à không h hi khi đ nh đ h ăng n nh nh M h ng i ận h đ gi i bài n SP hi à ng gi i h ậ i đ h nh đ ng h g n đ ng ng h i gi n h nhận đ C gi i h ậ h đ ng đ giài bài n SP nh gi i h ậ ng gi ng g n nh (n n ighb g ih 1], .
