Ứng dụng sác xuất thống kê trong hỗ trợ phân loại bệnh ung thư máu

Bài viết này sẽ giới thiệu phương pháp ứng dụng xác suất thống kê đánh giá sự khác biệt giữa các biểu hiện gen của từng trường hợp khác nhau trong bệnh ung thư máu nói chung. | Ứng dụng sác xuất thống kê trong hỗ trợ phân loại bệnh ung thư máu LIÊN NGÀNH ĐIỆN - ĐIỆN TỬ - TỰ ĐỘNG HÓA Ứng dụng sác xuất thống kê trong hỗ trợ phân loại bệnh ung thư máu Application of probability statistics for classification of leukemia cancer Đỗ Văn Đỉnh, Phan Văn Phùng, Nguyễn Hữu Quảng Email: dodinh75@ Trường Đại học Sao Đỏ Ngày nhận bài: 16/3/2018 Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 15/7/2018 Ngày chấp nhận đăng: 27/12/2018 Tóm tắt Cùng một bệnh ung thư máu nhưng có nhiều loại khác nhau như bạch cầu lymphô mãn tính, bạch cầu dòng tủy mãn tính, bạch cầu lymphô cấp tính và bạch cầu dòng tủy cấp tính với những biểu hiện gen của bệnh khác nhau dẫn đến điều trị khác nhau. Cùng với các kết quả xét nghiệm và sinh thiết thì việc phân tích những dữ liệu biểu hiện gen của bệnh thu thập được sẽ góp phần hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán chính xác đó là bệnh gì và có thể đưa ra phác đồ điều trị phù hợp cho từng loại bệnh. Bài báo này sẽ giới thiệu phương pháp ứng dụng xác suất thống kê đánh giá sự khác biệt giữa các biểu hiện gen của từng trường hợp khác nhau trong bệnh ung thư máu nói chung. Đây là phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả góp phần nâng cao hiệu quả điều trị bệnh hơn. Từ khóa: Ung thư máu; thống kê; AML; ALL. Abstract In a process of treatment, we have to evaluate the effectiveness of cancer treatment. In leukemia cancer, we have four types such as chronic lymphocytic leukemia, chronic myeloid leukemia, acute lymphocytic leukemia and acute myeloid leukemia with different gene expression of the disease lead to different treatment. Along with the results of the tests and biopsies, the analysis of the gene expression data of disease will help doctors to diagnose the disease exactly and can provide a treatment regimen. There are many methods to evaluate the difference in group data. This article will introduce a statistical probabilistic approach that assesses the difference between the different present of

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.