Bài viết này đề xuất một thuật toán cân bằng tải nhằm giảm thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây, ý tưởng chính là sử dụng thuật toán dự báo ARIMA để dự báo thời gian đáp ứng, từ đó đưa ra cách giải quyết phân phối tài nguyên hiệu quả dựa vào giá trị ngưỡng thời gian. | Thuật toán cân bằng tải nhằm giảm thời gian đáp ứng dựa vào ngưỡng thời gian trên điện toán đám mây Nguyễn Xuân Phi, Lê Ngọc Hiếu, Trần Công Hùng THUẬT TOÁN CÂN BẰNG TẢI NHẰM GIẢM THỜI GIAN ĐÁP ỨNG DỰA VÀO NGƯỠNG THỜI GIAN TRÊN ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Nguyễn Xuân Phi+, Lê Ngọc Hiếu+, Trần Công Hùng+ + Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Cơ Sở Thành Phố Hồ Chí Minh quá tải. Điều này tối ưu hóa các tài nguyên, cải thiện hiệu năng Abstract: Nhằm nâng cao hiệu suất phục vụ của các dịch vụ hệ thống. Nhiều thuật toán đã được đề xuất để cân bằng tải và tối điện toán đám mây thì việc quản lý hiệu quả tài nguyên điện toán ưu hóa tài nguyên. Có nhiều loại tải được sử dụng trên điện toán bao gồm: phân bổ tài nguyên, đáp ứng tài nguyên, kết nối tới tài đám mây như: bộ nhớ, CPU và tải trên mạng. Cân bằng tải được nguyên, khám phá tài nguyên chưa sử dụng, ánh xạ các tài coi là một quá trình tìm ra các nút mạng quá tải và do đó chuyển nguyên tương ứng, mô hình hóa tài nguyên, cung cấp tài nguyên sang các nút khác đang tải ít hoặc không tải. Trong môi trường và lập kế hoạch sử dụng các tài nguyên, là các vấn đề cấp bách. đám mây [1], cân bằng tải yêu cầu phân bổ lại tất cả các tải đang Trong đó, việc lập kế hoạch cho việc sử dụng tài nguyên dựa hoạt động giữa tất cả các nút, cân bằng tải cho phép đám mây đạt trên các kết nối theo thời gian, như thời gian đáp ứng của dịch được phân bổ nguồn lực tốt nhất, linh hoạt, có thể mở rộng để vụ là rất quan trọng. Từ việc nghiên cứu thời gian đáp ứng có tránh tắc nghẽn nhằm cải thiện năng suất và tối đa hóa việc sử thể đưa ra giải pháp cho việc phân bố, cân bằng tải của các tài dụng đám mây. Một vấn đề quan trọng khác khi xây dựng thuật nguyên một cách hiệu quả. Đây là một trong những hướng toán cân bằng tải là lựa chọn các nút trong đó có các loại tải khác nghiên cứu còn nhiều triển vọng giúp cho công nghệ đám mây nhau (mức độ sử dụng CPU, dung lượng bộ nhớ, thông lượng) để ngày một hoàn .
