Forecasting SET50 index with multiple regression based on principal component analysis

In this paper, we forecast SET50 Index (The stock prices of the top 50 listed companies on SET (Stock Exchange of Thailand)) by using multiple regression. At the same time, we consider the existence of a high correlation (the multicolinearity problem) between the explanatory variables. | Forecasting SET50 index with multiple regression based on principal component analysis

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
29    219    1    29-04-2024
96    99    5    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.